[发明专利]一种基于注意力机制的墙面缺陷检测方法有效
| 申请号： | 202010020128.X | 申请日： | 2020-01-09 |
| 公开（公告）号： | CN111191739B | 公开（公告）日： | 2022-09-27 |
| 发明（设计）人： | 蔡菥;葛树志 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08;G01N21/88 |
| 代理公司： | 北京正华智诚专利代理事务所(普通合伙) 11870 | 代理人： | 杨浩林 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于注意力机制的墙面缺陷检测方法，涉及计算机视觉技术领域，该方法通过加载已训练完成的注意力网络模型，在本检测训练过程中，仅需重新训练较浅的几层记忆力与分类网络模型即可完成墙面缺陷检测任务，因此训练的计算量非常小，训练速度快，大大降低了时间成本，可在存储空间与计算资源有限的移动平台上使用，即使移动平台的计算能力也能达到实时检测分类；通过使用长短时记忆网络与全连接网络结合的方式进行缺陷的类别预测，网络保存了墙面缺陷的特征信息，即使在新场景不训练使用也能达到较高的精确度，优于其余由于参数量过大造成过拟合的超深度神经网络，因此可迁移性强。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 注意力 机制 墙面 缺陷 检测 方法 | ||
【主权项】：
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