[发明专利]一种基于数据挖掘技术的城市道路停车点统筹分析方法有效
| 申请号: | 202010011087.8 | 申请日: | 2020-01-06 |
| 公开(公告)号: | CN111190942B | 公开(公告)日: | 2022-04-19 |
| 发明(设计)人: | 陈观林;沈佳朋 | 申请(专利权)人: | 浙江大学城市学院 |
| 主分类号: | G06F16/2458 | 分类号: | G06F16/2458;G06K9/62;G06Q50/26;G08G1/14 |
| 代理公司: | 杭州九洲专利事务所有限公司 33101 | 代理人: | 张羽振 |
| 地址: | 310015*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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| 摘要: | 本发明涉及一种基于数据挖掘技术的城市道路停车点统筹分析方法,包括:步骤1、构造停车点数据集;步骤2、根据实际需求设置停车点特征向量不同维度的不同权重;步骤3、使用Canopy聚类算法对设定权重之后的停车点数据进行聚类分析,获得估计的聚类个数。本发明的有益效果是:基于数据挖掘技术对如何统筹分析城市中所有的道路停车点这一问题提供了解决方案,对如何将城市中使用模式类似同时地理位置相近的道路停车点归为一类以便于更好的分析提供了解决方案,有益于停车资源整合问题的解决和建设大型停车场前的调研分析,从而促进停车难问题的解决,进而提高社会效率。 | ||
| 搜索关键词: | 一种 基于 数据 挖掘 技术 城市道路 停车 统筹 分析 方法 | ||
【主权项】:
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