[发明专利]一种基于ARIMA和LSTM算法的工业设备健康趋势分析方法及系统在审

专利信息
申请号: 201911292039.4 申请日: 2019-12-16
公开(公告)号: CN111178553A 公开(公告)日: 2020-05-19
发明(设计)人: 周雪峰;邹萍;樊晶晶;张琳;耿艺芯 申请(专利权)人: 北京航天智造科技发展有限公司
主分类号: G06Q10/00 分类号: G06Q10/00;G06Q10/04;G06Q50/06;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京中济纬天专利代理有限公司 11429 代理人: 郝志亮
地址: 100036 北京市海淀区*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明涉及一种基于ARIMA和LSTM算法的工业设备健康趋势分析方法及系统。该方法包括:1)通过传感器采集工业设备的运行状态信息数据;2)对采集的数据进行预处理,去除噪声数据,保证数据的可用性和准确性;3)对预处理后的数据进行特征选择;4)利用ARIMA模型对步骤3)得到的特征中单一特征的变化趋势进行预测;5)将步骤4)的预测结果作为训练数据输入到LSTM模型中,对LSTM模型进行训练;6)将工业设备的历史数据输入到训练完成的LSTM模型,得到工业设备健康趋势的预测结果。本发明作为智能工厂关键部件运维的支撑技术,能够实现设备状态趋势分析预测,实现设备运维的智能化,保证设备的高效运行。
搜索关键词: 一种 基于 arima lstm 算法 工业 设备 健康 趋势 分析 方法 系统
【主权项】:
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