[发明专利]一种基于风云气象卫星的海面盐度反演算法

摘要

本发明公开了一种基于风云气象卫星的海面盐度反演算法，包括以下步骤：S1:训练自变量(X)：根据回归任务需要增加隐藏层数量，搭建了用于深度神经网络进行海表盐度卫星反演算法模型，为4波段卫星观测遥感反射率(Rrs)、aCDOM、海表温度(SST)、悬浮物浓度(TSM)共4个自变量；S2:测量海表盐度(Y):通过深度学习模型建立了aCDOM、SST、TSM与海表盐度的关系，利用FY‑3D/MERSI全球观测能力，实现全球海表盐度的观测。本发明基于深度学习方法建立了国产风云气象卫星(FY‑3D/MERSI)的海面盐度反演算法，实现了对海表盐度的高时空分辨率的观测，SMOS和Aquarius/SAC‑D卫星由于其低时空分辨率及数据质量等局限性，导致海表盐度数据覆盖率低，使海表盐度得不到高时空分辨率的观测问题。