[发明专利]一种X射线图像样本生成方法、系统及用途

摘要

本发明属于安检技术领域，公开了一种X射线图像样本生成方法、系统及用途。本发明包括以下步骤：构建原始样本库；从原始样本中任取至少两张X光图像进行尺寸归一化；在尺寸归一化图像上对像素点进行逐一对比，进行融合；生成增广后的新样本，与原始样本共同组成深度学习样本库。本发明解决了深度学习训练样本数据采集、标注难且数据量大的问题，得到的融合后图像数据不会损失物体的边缘信息，更符合现实场景中多个物体堆叠的状态，为存在干扰情况下实现违禁品的检测提供有效的、优质的训练样本，提高了智能安检方法中的目标检测任务的效率以及准确率。