[发明专利]基于机器视觉和深度学习的虚焊检测方法、系统及介质在审

专利信息
申请号: 201911120569.0 申请日: 2019-11-15
公开(公告)号: CN110910363A 公开(公告)日: 2020-03-24
发明(设计)人: 王东;江琴;唐鼎;李大永;彭颖红 申请(专利权)人: 上海交通大学;上海鑫燕隆汽车装备制造有限公司
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06K9/32;G06K9/34;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G01N21/88
代理公司: 上海汉声知识产权代理有限公司 31236 代理人: 胡晶
地址: 200240 *** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明提供了一种基于机器视觉和深度学习的虚焊检测方法,包括:步骤1:对焊点处进行拍摄,获取原始数据图像;步骤2:对原始数据图像进行灰度化处理;步骤3:对灰度化处理后的图像进行预处理,进行滤波处理,消除噪声;步骤4:对预处理后的图像进行分割处理,将焊点与背景进行区分,得到所有的焊点目标;步骤5:对所有的焊点目标进行虚焊识别,完成焊点的虚焊检测。本发明方法实现了白车身焊点的自动识别与虚焊焊点检测,有助于节约人工成本;虚焊识别率高,减少了人为影响,有助于提升工业生产效率和可靠性。
搜索关键词: 基于 机器 视觉 深度 学习 检测 方法 系统 介质
【主权项】:
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