[发明专利]一种基于稀疏和深度的3D人体姿态估计方法有效
| 申请号： | 201911097725.6 | 申请日： | 2019-11-12 |
| 公开（公告）号： | CN111046733B | 公开（公告）日： | 2023-04-18 |
| 发明（设计）人： | 王伟楠;张荣;郭立君 | 申请（专利权）人： | 宁波大学 |
| 主分类号： | G06V20/64 | 分类号： | G06V20/64;G06V40/20;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/0442;G06N3/08 |
| 代理公司： | 宁波奥圣专利代理有限公司 33226 | 代理人： | 程晓明 |
| 地址： | 315211 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于稀疏和深度的3D人体姿态估计方法，在给定2D姿态数据的前提下，通过以下两个角度提高单目视频的3D人体姿态估计精度：一是，通过先验知识从给定的2D姿态得到较为合理的单帧3D姿态映射；二是，利用视频帧间的时间相关性约束估计优化的3D姿态；利用预学习的3D姿态字典得到最优的3D姿态表示，可以有效消除2D姿态到3D姿态求解结果的任意性，在2D关节点缺失时保证该模型仍然可靠；本发明提出的带有残差结构的MLSTM降噪编/解码器模型，能够保持连续帧的3D姿态在空间结构上和时间上的一致性，缓解每帧的独立误差造成的估计序列在时间上不连贯的问题，进一步提高3D姿态估计的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 稀疏 深度 人体 姿态 估计 方法 | ||
【主权项】：
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