[发明专利]一种码垛机器人预测性维护方法有效

专利信息
申请号: 201911064556.6 申请日: 2019-11-04
公开(公告)号: CN110696049B 公开(公告)日: 2023-03-24
发明(设计)人: 乔宏哲;陶国正 申请(专利权)人: 常州机电职业技术学院
主分类号: B25J19/00 分类号: B25J19/00;G06T5/00
代理公司: 哈尔滨市阳光惠远知识产权代理有限公司 23211 代理人: 刘景祥
地址: 213164 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明是一种码垛机器人预测性维护方法。本发明通过摄像头采集码垛机器人图像信号,对所述图像信号进行格式转换图像数据并保存,同时将图像数据上传至云服务器;对图像数据进行滤波预处理,将滤波预处理后的图像数据进行目标检测并进行形态学处理;并采集码垛机器人抓取物品的坐标,确定码垛机器人的伺服电机综合运动速度偏差;根据码垛机器人的伺服电机运动速度偏差,确定码垛机器人故障参数向量;建立系数向量和损失函数,采用梯度下降法对所述损失函数进行迭代,最小化损失函数;根据最小化后的损失函数,进行预测性维护。
搜索关键词: 一种 码垛 机器人 预测 维护 方法
【主权项】:
1.一种码垛机器人预测性维护方法,其特征是:包括以下步骤:/n步骤1:通过摄像头采集码垛机器人图像信号,对所述图像信号进行格式转换图像数据并保存,同时将图像数据上传至云服务器;对图像数据进行滤波预处理,将滤波预处理后的图像数据进行目标检测并进行形态学处理;/n步骤2:采集码垛机器人抓取物品的坐标,确定码垛机器人的伺服电机综合运动速度偏差;/n步骤3:根据码垛机器人的伺服电机运动速度偏差,确定码垛机器人故障参数向量;/n步骤4:建立系数向量和损失函数,采用梯度下降法对所述损失函数进行迭代,最小化损失函数;/n步骤5:根据最小化后的损失函数,进行预测性维护。/n
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