[发明专利]一种间歇性能源出力不确定性的数学建模方法有效
| 申请号： | 201911016330.9 | 申请日： | 2019-10-24 |
| 公开（公告）号： | CN110795841B | 公开（公告）日： | 2021-10-22 |
| 发明（设计）人： | 谢桦;许寅;王奕凡 | 申请（专利权）人： | 北京交通大学 |
| 主分类号： | G06F30/20 | 分类号： | G06F30/20;G06F111/10 |
| 代理公司： | 北京市诚辉律师事务所 11430 | 代理人： | 范盈 |
| 地址： | 100044 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种间歇性能源出力不确定性的数学建模方法。现有的建模方式通常采用历史数据拟合间歇性能源出力的概率分布，不能准确描述自然灾害后的实际出力分布，并且未能考虑天气状况带来的影响。本申请提供了一种间歇性能源出力不确定性的数学建模方法，包括：步骤1：最大期望算法初始化：采用硬聚类算法求解模型参量初值；步骤2：计算期望：针对每一个数据的隐变量进行概率计算；步骤3：最大化：推导带有权重数据的高斯混合模型参数迭代公式；步骤4：重复所述步骤2～3直至收敛。考虑不同天气类型带来的权重问题，有效拟合带有不同权重的间歇性能源出力概率分布，并实时更新模型参数，更为准确地描述间歇性能源在极端故障时段的不确定性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 间歇性 能源 出力 不确定性 数学 建模 方法 | ||
【主权项】：
1.一种间歇性能源出力不确定性的数学建模方法，其特征在于：所述方法包括如下步骤：/n步骤1：最大期望算法初始化：采用硬聚类算法求解模型参量初值；/n步骤2：计算期望：针对每一个数据的隐变量进行概率计算；/n步骤3：最大化：推导带有权重数据的高斯混合模型参数迭代公式；/n步骤4：重复所步骤2～3直至收敛。/n
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