[发明专利]一种图像增强训练方法及其系统、计算机可读存储介质有效
| 申请号： | 201910959071.7 | 申请日： | 2019-10-10 |
| 公开（公告）号： | CN110795623B | 公开（公告）日： | 2022-10-14 |
| 发明（设计）人： | 张云翔;饶竹一 | 申请（专利权）人： | 深圳供电局有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06N3/04;G06N3/08;G06T5/00 |
| 代理公司： | 深圳汇智容达专利商标事务所(普通合伙) 44238 | 代理人： | 徐文城 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供一种图像增强训练方法及其系统、计算机可读存储介质，所述方法基于深度学习框架实现，所述深度学习框架提供多个基础模板算法，所述方法包括如下步骤：根据用户输入的关键词，基于网络爬虫从互联网获取目标图像数据；对所述目标图像数据进行筛选得到第一训练数据集；从所述多个基础模板算法中选取若干基础模板算法构建图像增强算法，并利用所述图像增强算法对所述第一训练数据集进行训练，并生成第一训练结果。本发明对现有用于图像增强的深度学习框架进行改进，提高图像增强训练的工作效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 图像 增强 训练 方法 及其 系统 计算机 可读 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种图像增强训练方法，其基于深度学习框架实现，所述深度学习框架提供多个基础模板算法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：/n根据用户输入的关键词，基于网络爬虫从互联网获取目标图像数据；/n对所述目标图像数据进行筛选得到第一训练数据集；/n从所述多个基础模板算法中选取若干基础模板算法构建图像增强算法，并利用所述图像增强算法对所述第一训练数据集进行训练，并生成第一训练结果。/n
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