[发明专利]一种基于显著性分析的点云建筑物立面窗户提取方法有效
| 申请号： | 201910954155.1 | 申请日： | 2019-10-09 |
| 公开（公告）号： | CN110910387B | 公开（公告）日： | 2022-03-04 |
| 发明（设计）人： | 郝雯;楚良;王映辉;石争浩;赵明华 | 申请（专利权）人： | 西安理工大学 |
| 主分类号： | G06T7/10 | 分类号： | G06T7/10;G06T7/136;G06T7/66;G06V10/50;G06V10/46 |
| 代理公司： | 西安弘理专利事务所 61214 | 代理人： | 韩玙 |
| 地址： | 710048 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于显著性分析的建筑物立面窗户提取方法，步骤1、计算每点的法向量与建筑物立面主方向的差异得到全局显著性，设定阈值提取全局显著性高的点；步骤2、计算建筑物立面点云中每点与其局部临近点的几何特征差异，设定阈值提取局部显著性高的点；步骤3、合并步骤1与步骤2提取的显著性高的点，去除集合中距离最高和最低点较近的点，得到高显著特征点集合；步骤4、对高显著特征点集合进行纵向、横向切分，构建每个切片中点云数据的累计直方图，将其转化为二进制形式，将1‑0变换处确定为窗户的纵向、横向切分处；步骤5、对分割结果进行修正，完成窗户的提取。解决现有技术中因点云数据质量差导致立面重复结构识别不准确的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 显著 分析 建筑物 窗户 提取 方法 | ||
【主权项】：
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