[发明专利]缺失字符检测、缺失字符检测模型的建立方法及装置有效

专利信息
申请号: 201910936228.4 申请日: 2019-09-29
公开(公告)号: CN110705531B 公开(公告)日: 2022-03-18
发明(设计)人: 肖航;张子昊 申请(专利权)人: 北京猎户星空科技有限公司
主分类号: G06V20/62 分类号: G06V20/62;G06V30/146;G06V30/148;G06V30/18;G06V30/19;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291 代理人: 赵祎
地址: 100025 北京市朝*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 本申请公开一种缺失字符检测、缺失字符检测模型的建立方法及装置,属于图像处理技术领域,该方法包括:获取待检测图像,将待检测图像输入缺失字符检测模型中,根据缺失字符检测模型输出的待检测图像中各像素的概率信息生成第一目标图像,对第一目标图像进行轮廓提取,根据提取的轮廓信息确定待检测图像中喷码字符的个数,若喷码字符的个数小于预设个数,则确定待检测图像中的喷码字符有缺失,其中,缺失字符检测模型输出的各像素的概率信息包括每个像素属于喷码字符的概率,这样,以像素为单位对喷码字符进行缺失检测,检测的准确度较高,且待检测图像在尺寸上的变化也不易对检测效果产生影响。
搜索关键词: 缺失 字符 检测 模型 建立 方法 装置
【主权项】:
1.一种缺失字符检测方法,其特征在于,包括:/n获取待检测图像;/n将所述待检测图像输入到建立的缺失字符检测模型中,以确定所述待检测图像中各像素的概率信息,每个像素的概率信息包括第一概率信息,所述第一概率信息包括该像素属于喷码字符的概率;/n根据所述缺失字符检测模型输出的所述待检测图像中各像素的第一概率信息,生成第一目标图像;/n对所述第一目标图像进行轮廓提取,根据提取的轮廓信息确定所述待检测图像中的喷码字符信息,所述喷码字符信息包括喷码字符的个数;/n若确定所述喷码字符的个数小于预设个数,则确定所述待检测图像中的喷码字符有缺失。/n
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京猎户星空科技有限公司,未经北京猎户星空科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201910936228.4/,转载请声明来源钻瓜专利网。

同类专利
  • 一种在线大批量芯片自动烧录方法、系统及其装置-202310915611.8
  • 叶冰 - 深圳市大鑫智能设备有限公司
  • 2023-07-21 - 2023-10-27 - G06V20/62
  • 本发明适用于芯片烧录技术领域,提供一种在线大批量芯片自动烧录方法,包括以下步骤:通过图像获取模块获得芯片的具体图像信息;芯片识别模块解析出芯片的形状、大小以及电阻、电容、元件的数量的信息并自动编号;检测模块对烧录芯片的信息及其编号与存储器预存的已经烧录芯片的信息及其编号进行识别;发送模块从存储器中存储的需要烧录的有效数据或文件发送给下载模块;下载模块将需要烧录的有效数据或文件下载给待烧录芯片进行烧录;处理中心根据已经烧录的有效数据或文件与存储器预存的需要烧录的有效数据或文件进行判断。本发明对不同的芯片进行识别与分类,可以保证对不同芯片进行批量自动化烧录而不混淆,缩短烧录时间,降低烧录成本。
  • 基于关键点与旁路矫正的车牌识别方法、装置及存储介质-202310935114.4
  • 孙俊;杨震南 - 匀熵智能科技(无锡)有限公司
  • 2023-07-27 - 2023-10-27 - G06V20/62
  • 本发明涉及智能交通技术领域,具体公开了一种基于关键点与旁路矫正的车牌识别方法、装置及存储介质,包括:获取待检测车牌图像;将所述待检测车牌图像进行预处理后输入至车牌检测网络,获得车牌区域检测图像和车牌关键点预测结果;根据所述车牌关键点预测结果对所述车牌区域检测图像进行第一次矫正,获得车牌第一次矫正图像;将所述车牌第一次矫正图像输入至车牌识别网络进行第二次图像矫正后,获得车牌字符预测结果。本发明提供的基于关键点与旁路矫正的车牌识别方法能够提升车牌检测精度。
  • 文本追踪模型训练方法、文本追踪方法、装置及电子设备-202310774045.3
  • 尹天舒 - 北京奇艺世纪科技有限公司
  • 2023-06-27 - 2023-10-27 - G06V20/62
  • 本发明实施例提供的文本追踪模型训练方法、文本追踪方法、装置及电子设备,包括,获取多个视频;对每个视频进行抽帧处理,得到视频帧图像序列,将视频帧图像序列划分成多个视频帧图像子序列,从多个视频帧图像子序列中确定目标视频帧图像子序列;将多个目标视频帧图像子序列输入至神经网络模型中进行训练,得到文本追踪模型。本发明中由于目标视频帧图像子序列为具有相同文本且图像背景变化程度大的序列视频帧图像,因此,基于目标视频帧图像子序列对神经网络模型进行模型训练,使得神经网络模型在训练过程中不过多关注图像背景而是关注文本进行训练,以得到文本追踪模型,利用该文本追踪模型能够准确地对文本进行追踪,大大提升了文本追踪性能。
  • 训练招牌分类模型和招牌分类的方法-202110723347.9
  • 李辉;王洪志;王昆 - 北京百度网讯科技有限公司
  • 2021-06-29 - 2023-10-27 - G06V20/62
  • 本公开提供了训练招牌分类模型和招牌分类的方法及装置,涉及人工智能领域,具体涉及计算机视觉和深度学习技术,具体可用于智能交通场景下。具体实现方案为:获取样本集,其中,样本集中的样本包括:图像、语义信息、样本标签;从样本集中选取样本;将选取的样本中的图像和语义信息输入招牌分类模型,得到基于图像特征的第一预测结果、基于语义特征的第二预测结果、基于图像特征和语义特征的融合特征的第三预测结果;基于第一预测结果、第二预测结果、第三预测结果和样本标签计算总损失值;若总损失值小于预定阈值,则确定出招牌分类模型训练完成。该实施方式生成了可以检测出无效招牌的招牌分类模型,提高了招牌分类的准确性。
  • 基于改进CenterNet网络的车牌检测方法及装置-202011408838.6
  • 李文杰;班华忠;王正;崔凯 - 北京智芯原动科技有限公司
  • 2020-12-03 - 2023-10-27 - G06V20/62
  • 本发明提供了基于改进CenterNet网络的车牌检测方法,该方法包括:输入或者采集视频图像;对视频图像进行车辆检测,获取车辆检测区域;对车辆检测区域进行外扩,外扩为正方形;将正方形的车辆检测区域宽度和高度缩放为固定尺度的车辆检测区域;基于改进的CenterNet网络,输入车牌样本图像,对改进的CenterNet网络进行训练,获取车牌检测网络;将固定尺度的车辆检测区域输入到车牌检测网络中,获取车牌检测信息并输出;将车牌检测信息映射回视频图像中,获取视频图像中的车牌区域并输出。与现有技术相比,本发明能快速地进行车牌检测,且检测准确率高。
  • 基于高斯分布拟合的目标检测方法、装置及计算机介质-202211129491.0
  • 翁立宇 - 粤丰科盈智能投资(广东)有限公司
  • 2022-09-15 - 2023-10-27 - G06V20/62
  • 本发明提供了一种基于高斯分布拟合的目标检测方法、装置及计算机介质,其中所述方法包括:步骤S1,图像预处理;步骤S2,模型推理,经获取的经过图像预处理的车牌图像输入端到端模型,将所述车牌图像推理输出符合高斯分布规律的置信度图;步骤S3,高响应点提取;步骤S4,带约束最小二乘法拟合边框;步骤S5,目标边框优化过滤。本发明的优点在于提出了一种基于二维高斯分布拟合的目标检测方法,其将目标检测转换成单高斯分布回归问题,模型直接输出符合高斯分布的目标置信度图结果,再提取高响应点及其3*3邻域值后使用最小二乘法拟合目标高斯分布,得到中心点和边框尺寸。
  • 号牌识别方法、装置及设备-202210493635.4
  • 蔡茂贞;李小青;丁小波;黎蕴玉;彭琨;钟地秀;黄珊珊;赖俊滔 - 中移互联网有限公司;中国移动通信集团有限公司
  • 2022-05-07 - 2023-10-27 - G06V20/62
  • 本发明公开了一种号牌识别方法、装置及设备,并具体公开了:基于预设的检测网络,从待检测图像中确定检测区域、检测区域中含有号牌的证据因子,以及检测区域中含有的号牌在预设方向上的证据因子;检测区域为号牌外接的最小区域;当检测区域中含有号牌的证据因子满足第一预设条件时,将检测区域确定为候选检测区域;当候选检测区域中含有的号牌在预设方向上的证据因子满足第二预设条件时,将预设方向确定为目标方向;根据目标方向对候选检测区域进行旋转,得到目标检测区域,并根据预设的号牌识别模型对目标检测区域进行号牌识别。
  • 一种基于位置编码的车牌检测方法、装置及计算机可读存储介质-202211400233.1
  • 翁立宇 - 粤丰科盈智能投资(广东)有限公司
  • 2022-11-09 - 2023-10-27 - G06V20/62
  • 本发明公开了一种基于位置编码的车牌检测方法,通过构建深度学习网络模型获取第一特征图和置信度图;根据二维高斯分布公式对置信度图进行变换,得到以置信度图极值点为中心的椭圆形位置编码图;用拼接的方式融合第一特征图和椭圆形位置编码图得到第二特征图并输入到LPNet模型的第二主干网络进一步提取车牌号码的图像特征并输入到分类器,分类器将车牌号码在不同位置的字符分类出来并生成车牌号码分类图;在置信度图上提取数值超过阈值的极值点,利用高斯分布规律可算出车牌的车框的坐标,再根据所述坐标换算到车牌号码分类图上,提取对应的车牌号码分类结果。
  • 一种屏幕中图标的文本内容的识别方法及设备-202010072748.8
  • 陈敏 - 上海万物新生环保科技集团有限公司
  • 2020-01-21 - 2023-10-27 - G06V20/62
  • 本申请的目的是提供一种屏幕中图标的文本内容的识别方法及设备,本申请通过获取移动终端的屏幕图像,对所述屏幕图像进行特征提取,得到特征图;根据所述特征图确定多个向量,将所述多个向量作为序列输入至预设的神经网络中;将所述预设的神经网络的输出结果传入全连接网络中,得到每一行的矩形框的相关信息;根据所述相关信息选取目标矩形框合并成文本框;将所述文本框输入文字识别模型中进行文本识别。从而避免了因固定的间隔阈值,当相邻图标的标注框发生部分重合或距离过近时造成的识别文字的不准确。
  • 车辆信息检测方法、装置及电子设备-202010196464.X
  • 吴召恒;杜洪超;徐忠杰 - 杭州海康威视数字技术股份有限公司
  • 2020-03-19 - 2023-10-27 - G06V20/62
  • 本申请提供一种车辆信息检测方法、装置及电子设备,所述方法应用于第一摄像机,包括:获取本设备采集的车辆尾部图像;当在所述车辆尾部图像中检测到目标车辆且检测到所述目标车辆异常时,向第二摄像机发送用于指示采集图像的触发信号,以使所述第二摄像机采集所述目标车辆的车辆前部图像并依据所述车辆前部图像确定所述目标车辆的目标车辆特征信息,所述目标车辆特征信息至少包括车牌信息。应用该方法,可以实现在车辆尾部异常时,仍然能够获取到车辆的车牌信息。
  • 一种易拉罐底喷码异常识别方法-202211255141.9
  • 丁如荣 - 南通东鼎彩印包装厂
  • 2022-10-13 - 2023-10-27 - G06V20/62
  • 本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及一种易拉罐底喷码异常识别方法,该方法采集易拉罐底喷码后的底面图像,对底面图像进行灰度化,得到灰度图像;获取灰度图像的二值图像,得到喷码像素点的第一总数量,获取模板图像中像素点的第二总数量和罐口边缘对应像素点的第三总数量,以计算必要指标;基于计算必要指标确认底面图像需要匹配时,获取底面图像的特征点集合,进而获取地面图像和模板图像匹配时的辅助线段,基于辅助线段的斜率对底面图像进行旋转,计算模板图像与旋转后的底面图像之间的相似度,根据相似度确认匹配成功的旋转后的底面图像,对其进行喷码异常识别。本发明加快了匹配速度,提高了异常识别的效率。
  • 医疗报告结构化识别模型训练方法、系统、设备及存储介质-202310861093.6
  • 高唯唯;文景涛;曾婷;欧阳滨滨;林梓陆;陈益祥;蔡德贵;匡思羽;柳子用 - 联通(广东)产业互联网有限公司
  • 2023-07-13 - 2023-10-24 - G06V20/62
  • 本发明提供医疗报告结构化识别模型训练方法、系统、设备及存储介质,其中方法包括:获取医疗报告图像;获取医疗报告图像中的文本检测框及其坐标点;对文本检测框进行倾斜矫正;对同行文本检测框进行合并;标注出文本检测框所在位置和文本类别;标注出各个文本检测框之间的关系;利用标注后的医疗报告图像构建数据集,输入医疗报告结构化识别模型进行训练;所述医疗报告结构化识别模型接收图像、文本以及布局作为输入,基于transformer机制执行文本理解任务。本发明针对医疗场景制作针对医疗报告的数据集,增强不同场景下的泛化性,将倾斜、模糊的文本合并成有序的多行文本,将其作为新模态,提供有序信息的特征输入,提高预测精度。
  • 云端车牌识别方法、装置及电子设备、存储介质-202310819763.8
  • 张上鑫 - 蘑菇车联信息科技有限公司
  • 2023-07-05 - 2023-10-24 - G06V20/62
  • 本申请公开了一种云端车牌识别方法、装置及电子设备、存储介质,所述识别方法包括:获取路侧上传的第一检测结果;获取车侧发送的第二检测结果;以及根据所述第一检测结果和所述第二检测结果,识别目标车辆的车牌信息,所述第二检测结果和所述第一检测结果中均包括目标在同一坐标系下的位置信息。通过本申请可在云端实现车牌识别,并且实现数字孪生数据中的信息可视化。本申请可用于车路协同场景。
  • 基于计算机视觉的船舶水尺读数方法及系统-202310810736.4
  • 张艳伟;黄一帆 - 武汉理工大学
  • 2023-07-03 - 2023-10-24 - G06V20/62
  • 本发明公开了一种基于计算机视觉的船舶水尺读数方法,包括以下步骤:S1、获取拍摄的船舶水尺图像;S2、对船舶水尺图像做预处理,去除图像干扰;S3、识别预处理后船舶水尺图像中的船舶吃水线;S4、利用训练好的目标检测模型识别预处理后船舶水尺图像中的船舶水尺字符;其中,目标检测算法为改进的Faster R‑CNN模型;S5、根据识别到的船舶吃水线和船舶水尺字符计算船舶水尺数值。本发明利用计算机视觉技术获取船舶水尺数值,具有较高的读数准确率和鲁棒性,并且能够满足端到端的需求。
  • 车辆套牌判定方法、系统、存储介质和终端设备-202310958724.6
  • 谭林;程林海;徐振宇;刘齐军 - 湖南天河国云科技有限公司
  • 2023-08-01 - 2023-10-24 - G06V20/62
  • 本发明涉及车辆套牌判定方法、系统、存储介质和终端设备,其预先计算存储车辆从一个采集点到另一个采集点所需花费的最短时间;然后根据经过各采样点的车牌号及采样时间,获取待查验车牌号一段时间内依次经过的采样点和经过时间;判断待查验车牌号从前一经过点到后一经过点所花时间是否全部不小于该两个采样点所需花费的最短时间;即判定车辆行驶轨迹中相邻位置所花的时间是否全部不小于预设时间最小阈值;若是,则判定该待查验车牌号对应的车辆为非套牌车;若否,则存在两个位置所花时间小于预设最短时间的情况,无法实现,可判定该待查验车牌号对应的车辆为套牌车。
  • 多类型车牌识别模型的训练方法、装置、设备及存储介质-202311201382.X
  • 殷绪成;刘琦;陈松路;陈峰 - 珠海亿智电子科技有限公司
  • 2023-09-18 - 2023-10-24 - G06V20/62
  • 本发明适用图像识别技术领域,提供了一种多类型车牌识别模型的训练方法,该方法包括:通过编码器对车牌样本图像进行特征提取,得到车牌样本图像的样本视觉特征,通过解码器对样本视觉特征进行特征提取,得到车牌样本图像中每个样本字符的样本字符特征,根据样本字符特征,通过字符分类器获得到对应样本字符的样本分类概率,基于对比学习损失函数,根据样本字符特征确定对比学习损失值,并基于交叉熵损失函数,根据样本分类概率和预设的样本字符真值确定交叉熵损失值,根据交叉熵损失值和对比学习损失值,对多类型车牌识别模型进行训练,从而通过采用对比学习策略对模型进行训练,降低了模型对形近字错识的概率,提升了模型识别性能和训练效果。
  • 一种关键点检测方法、装置、设备、存储介质及产品-202210323328.1
  • 王雅丽;王智恒;张天明 - 北京嘀嘀无限科技发展有限公司
  • 2022-03-29 - 2023-10-24 - G06V20/62
  • 本公开提供了一种关键点检测方法、装置、设备、存储介质及产品,可以对包括待识别目标物品的待识别图像进行多级特征提取处理,从而按照预设的两种融合方式,对多级特征提取分别对应的特征数据进行数据融合,分别得到第一特征融合数据和第二特征融合数据,进而通过第一特征融合数据和第二特征融合数据所分别确定的目标关键特征点在待识别图像中的关键点位置和关键点热力图来确定目标关键特征点在待识别图像中的目标位置。这样,通过对提取的多级特征数据的数据融合,可以充分融合数据特征,进而综合利用关键点位置和关键点热力图来得到目标位置,可以有效提升关键点检测的准确率和目标位置的精度,有效降低其他背景因素等特征的干扰。
  • 一种基于弱监督学习的字符级场景文字检测方法和装置-202010260170.9
  • 张正夫;乔宇;付彬;李明 - 中国科学院深圳先进技术研究院
  • 2020-04-03 - 2023-10-24 - G06V20/62
  • 本发明公开了一种基于弱监督学习的字符级场景文字检测方法与装置。该方法包括:对于自然场景下的文字图像和裁剪后的文字区域图像,使用第一模型对裁剪后的文字区域图像进行强监督训练和弱监督训练,使用第二模型对自然场景下的文字图像进行强监督训练和弱监督训练,其中在弱监督训练过程中,第一模型在单词级或者文本行级的文字图像中预测字符框,以生成自然场景下的文字图像对应的假的字符热图和连接热图,提供给第二模型作为训练的监督。利用本发明能够更准确地进行文字检测。
  • 一种指针式仪表读数方法、系统以及巡检机器人-202011298473.6
  • 陈玖霖;刘爽;闵济海;叶增军;姜红杉 - 南京天创电子技术有限公司
  • 2020-11-19 - 2023-10-24 - G06V20/62
  • 本公开属于指针式仪表读数识别领域,公开一种指针式仪表读数方法、系统以及巡检机器人,采用矩形标注框对目标仪表图像中的指针进行标注;对所述目标仪表图像进行优化,使优化后的所述目标仪表图像的指针角度与表盘刻度之间的对应关系与模板图像的标准模板量程一致;通过所述目标仪表图像的指针标注的所述矩形标注框与所述模板图像的表盘刻度的相对位置关系,获取所述目标仪表图像的指针的表盘读数;对现场图像进行仪表器表盘读数的处理和/或识别,提高仪表器表盘读数识别的精度。
  • 一种基于深度学习的配电柜表盘数码管视觉识别方法-202110444655.8
  • 吕红强;李林;郑辑光;陈亮;周攀;王希仁 - 西安交通大学
  • 2021-04-24 - 2023-10-24 - G06V20/62
  • 本发明一种基于深度学习的配电柜表盘数码管视觉识别方法,现场相机采集配电柜表盘图像,并通过无线传输设备发送至远程控制平台;在远程控制平台,通过数字区域定位和字符分割,将字符图像归一化得到标准像素尺寸后标记,生成样本数据集;构建基于深度学习的ResNet网络模型,将样本数据集按比例划分后输入网络模型中训练,训练后选取得分最高的模型作为待部署模型;将训练好的模型部署在远程控制平台,采集待测配电柜表盘图像进行预测。本发明解决了配电柜表盘数码管的识别繁琐、准确率低、设备资源浪费较多等问题,具有识别速度快、精度高、一致性强、鲁棒性好的特点,可以实际应用于现场。
  • 一种文本提取方法、装置及电子设备-202310851061.8
  • 赵瑞书 - 北京爱奇艺科技有限公司
  • 2023-07-12 - 2023-10-20 - G06V20/62
  • 本申请实施例提供了一种文本提取方法、装置及电子设备,涉及图像处理技术领域。该方法包括:检测待检测图像中的待提取文本,得到检测结果;对所述检测结果进行腐蚀处理,得到关于所述待提取文本的腐蚀结果,并对所述检测结果进行膨胀处理,得到关于所述待提取文本的膨胀结果;通过对所述检测结果的骨架提取处理,提取所述待提取文本的字体纹路和纹路间隙背景区域;合并所述腐蚀结果、所述膨胀结果、所述字体纹路和所述纹路间隙背景区域,得到关于所述待提取文本的提取依据;基于所述提取依据,在所述待检测图像中提取所述待提取文本。与现有技术相比,应用本申请实施例提供的方案,可以提高文本提取效率。
  • 一种车牌识别方法、装置及电子设备-202310823017.6
  • 周宏扬 - 中国电信股份有限公司技术创新中心;中国电信股份有限公司
  • 2023-07-05 - 2023-10-20 - G06V20/62
  • 本申请公开一种车牌识别方法、装置及电子设备,涉及智能交通技术和图像识别技术相结合的技术领域。该方法包括:获取车辆的N个角度的图像集合,并确定N个角度各自的损失函数,然后,根据N个角度各自的损失函数对图像集合中的样本图像集合进行模型训练,得到训练好的车牌识别模型,最后,将图像集合中的测试图像集合输入车牌识别模型,得到车辆的M个车牌识别结果,并从M个车牌识别结果中选择出满足置信度要求的目标车牌识别结果。通过上述方法,使得训练过程可以得到多帧图像辅助,提高车牌识别模型的鲁棒性。同时,由于目标车牌识别结果的计算逻辑简单,使得车牌识别模型的通用性强。
  • 一种车牌识别方法、系统、电子设备及存储介质-202310827816.0
  • 周宏扬 - 中国电信股份有限公司技术创新中心;中国电信股份有限公司
  • 2023-07-06 - 2023-10-20 - G06V20/62
  • 本申请公开了一种车牌识别方法、系统、电子设备及存储介质,涉及图像识别技术领域与智能驾驶技术领域相结合的技术领域。该方法包括:对检测得到的车牌框进行抠图处理,得到车牌框中的目标车牌;基于识别网络模型对目标车牌进行识别,识别得到目标车牌的识别结果;基于分类网络模型对目标车牌进行分类,得到目标车牌的分类结果,该分类结果包括目标车牌的颜色、层数以及非中文字符数;再根据识别结果和分类结果,确定目标车牌的车牌结果,用以提高对车牌识别的通用性。
  • 一种车牌识别方法、装置、电子设备及存储介质-202310834502.3
  • 周宏扬 - 中国电信股份有限公司技术创新中心;中国电信股份有限公司
  • 2023-07-07 - 2023-10-20 - G06V20/62
  • 本申请公开一种车牌识别方法、装置、电子设备及存储介质,属于人工智能技术领域,该方法包括:将待识别的目标车牌输入识别网络模型进行识别,得到目标车牌的初始识别信息,初始识别信息中包括针对目标车牌中设定字段的识别结果,识别结果包括各个预设字符分别对应的用于表征对应的字符识别的准确度置信度,设定字段用于表征目标车牌所属的地理区域;基于各个预设字符分别对应的置信度,确定目标车牌的设定字段对应的识别类型;若识别类型为模糊识别,输出提示字符,并输出设定字段对应的候选字符;提示字符用于表征设定字段对应的识别类型为模糊识别,候选字符为置信度满足设定条件的预设字符,降低了车牌误识别率,为车牌的数据分析提供了基础。
  • 一种基于云计算的套牌车辆检测方法及装置-202310627061.X
  • 余丹;兰雨晴;张雨佳;赵蒙蒙 - 慧之安信息技术股份有限公司
  • 2023-05-31 - 2023-10-20 - G06V20/62
  • 本发明提供了一种基于云计算的套牌车辆检测方法及装置,其中,所述方法包括:获取待识别的车辆图像,并从所述车辆图像中提取多个属性特征,所述多个属性特征至少包含车牌特征和车辆特征;基于提取的所述多个属性特征,构建所述车辆图像的结构化信息,并基于所述结构化信息生成所述车辆图像的比对结果;基于比对结果,判定所述车辆图像中的车辆是否为套牌车辆。本发明提供的技术方案,能够准确地检测出套牌车辆。
  • 一种标识牌识别方法、装置、电子设备及存储介质-202311007361.4
  • 裴存亮;王鹏 - 重庆中陆承大科技有限公司
  • 2023-08-10 - 2023-10-20 - G06V20/62
  • 本申请提供一种标识牌识别方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:获取针对标识牌的多张待处理图像,多张待处理图像是具有相同的图片中心点的;从多张待处理图像识别出标识牌的检测矩形框;根据检测矩形框的矩形中心点与图片中心点之间的距离,对多张待处理图像进行筛选,获得筛选后的图像;对筛选后的图像进行光学字符识别,获得标识牌的文字识别结果。通过根据标识牌的检测矩形框的矩形中心点与该标识牌的多张待处理图像的图片中心点之间的距离,来对多张待处理图像进行筛选,并识别出筛选后的图像的文字识别结果,有效地减小了标识牌的多样性和多张待处理图像的多样性对识别结果的影响,从而提高了识别标识牌的准确率。
  • 数字式仪表读数方法、装置、计算机设备和存储介质-202011643261.7
  • 王雪竹;陈少南;陈国栋;陈武 - 中广核研究院有限公司;中国广核集团有限公司;中国广核电力股份有限公司
  • 2020-12-31 - 2023-10-20 - G06V20/62
  • 本申请涉及一种数字式仪表读数方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:对数字式仪表图像对应的二值化图像进行形态学处理,得到所述二值化图像中的候选仪表区域;根据所述候选仪表区域中像素点的灰度值,从所述候选仪表区域中提取出多个候选行区域;对所述候选行区域进行区域划分,得到所述候选行区域对应的多个候选字符区域;识别各个所述候选字符区域对应的字符,以及各个所述候选字符区域的右下角是否存在小数点;根据各个所述字符和小数点识别结果,得到所述数字式仪表图像对应的仪表读数。采用本方法能够解决了传统方法存在的需要较高的图像质量,若拍摄的图像模糊或变形,则识别结果容易出错的技术问题。
专利分类
×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top