[发明专利]产品信息推荐方法及装置、存储介质、计算机设备有效
| 申请号： | 201910895053.7 | 申请日： | 2019-09-20 |
| 公开（公告）号： | CN110796512B | 公开（公告）日： | 2023-09-05 |
| 发明（设计）人： | 金戈;徐亮 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/0601 | 分类号： | G06Q30/0601;G06Q40/02;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京中强智尚知识产权代理有限公司 11448 | 代理人： | 黄耀威;贾依娇 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田街*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请公开了产品信息推荐方法及装置、存储介质、计算机设备，涉及信息处理技术领域，可以提升信息识别准确度。其中方法包括：根据人群统计信息训练初始化第一产品推荐模型，得到训练好的第一产品推荐模型；根据产品量化信息训练初始化第二产品推荐模型，得到训练好的第二产品推荐模型；根据所述训练好的第一产品推荐模型的第一隐藏层和所述训练好的第二产品推荐模型的第二隐藏层构建产品推荐预测模型；根据用户的历史购买信息，利用所构建的产品推荐预测模型得到与所述历史购买信息匹配的产品推荐预测信息。本申请适用于移动互联网和电子商务中产品的精准推送。 | ||
| 搜索关键词： | 产品信息 推荐 方法 装置 存储 介质 计算机 设备 | ||
【主权项】：
1.一种产品信息推荐方法，其特征在于，包括：/n根据人群统计信息训练初始化第一产品推荐模型，得到训练好的第一产品推荐模型；/n根据产品量化信息训练初始化第二产品推荐模型，得到训练好的第二产品推荐模型；/n根据所述训练好的第一产品推荐模型的第一隐藏层和所述训练好的第二产品推荐模型的第二隐藏层构建产品推荐预测模型；/n根据用户的历史购买信息，利用所构建的产品推荐预测模型得到与所述历史购买信息匹配的产品推荐预测信息。/n
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