[发明专利]基于边缘点频域空域特征结合图像模糊区域定位方法有效
| 申请号： | 201910871618.8 | 申请日： | 2019-09-16 |
| 公开（公告）号： | CN110619647B | 公开（公告）日： | 2022-12-30 |
| 发明（设计）人： | 卢伟;马铭 | 申请（专利权）人： | 中山大学 |
| 主分类号： | G06T7/12 | 分类号： | G06T7/12;G06T7/194;G06T7/73;G06T5/00;G06T5/50 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 林丽明 |
| 地址： | 510275 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供的基于边缘点频域空域特征结合图像模糊区域定位方法，对待测图像进行边缘点检测，得到不同尺度参数下滤波后的边缘点；在不同尺度的窗口下，对各个边缘点处的窗口图像做再模糊操作，提取原图窗口和再模糊图像窗口的DCT比值的频域特征；计算待测图像的共生矩阵，计算图像空域特征信息；将频域特征与图像空域特征信息进行加权融合并进行滤波操作，得到模糊响应图；用两个模糊响应阈值对模糊响应图进行处理，并将处理结果进行抠图计算，对得到的多尺度全像素点模糊相应图进行多尺度融合，输出融合后的模糊定位结果。本发明提供的模糊区域定位方法，实现了对数字图像中的模糊区域的精确定位，定位精度高。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 边缘 点频域 空域 特征 结合 图像 模糊 区域 定位 方法 | ||
【主权项】：
1.基于边缘点频域空域特征结合图像模糊区域定位方法，其特征在于：包括以下步骤：/nS1：对待测图像进行边缘点检测，得到不同尺度参数下滤波后的边缘点；/nS2：在不同尺度的窗口下，对各个边缘点处的窗口图像做不同程度的再模糊操作，提取基于原图窗口和再模糊图像窗口的DCT比值的频域特征；/nS3：计算待测图像的共生矩阵，计算共生矩阵的能量、熵、对比度从而得到图像空域特征信息；/nS4：将频域特征与图像空域特征信息进行加权融合并进行滤波操作，得到模糊响应图；/nS5：用两个模糊响应阈值对模糊响应图进行处理，并将处理结果进行抠图计算，对得到的多尺度全像素点模糊相应图进行多尺度融合，输出融合后的模糊定位结果。/n
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