[发明专利]一种LSTM神经网络训练方法及装置有效
| 申请号： | 201910863211.0 | 申请日： | 2019-09-12 |
| 公开（公告）号： | CN110782002B | 公开（公告）日： | 2022-04-05 |
| 发明（设计）人： | 曾理;王纯斌;蓝科 | 申请（专利权）人： | 成都四方伟业软件股份有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G06F40/289;G06F40/295 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 610041 四川省*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种LSTM神经网络训练方法及装置，本发明的目的在于提供一种基于文本感知聚焦机制的长短时记忆网络训练方法。该发明将人类感知事物时对关键信息形成聚焦，给予更多注意力权重的机理用于神经网络模型训练；将词向量模式应用于文本中实体关系、事件等关键信息，计算实体向量和事件向量，对训练数据进行实体增强、关系增强和事件增强，在不改变网络结构的前提下，增加训练数据中关键信息的比重，从而获得更加适用于训练数据的网络参数，提升LSTM神经网络性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 lstm 神经网络 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种LSTM神经网络训练方法，包括由无标注文本生成的训练数据，其特征在于：将无标注文本中的关键词处理后根据关键词对训练数据进行加权，提升训练数据对特征信息的携带能力，将加权后的训练数据用于LSTM神经网络训练。/n
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