[发明专利]基于深度学习模型进行智能文稿风格改写的方法和设备在审
| 申请号： | 201910780331.4 | 申请日： | 2019-08-22 |
| 公开（公告）号： | CN110688834A | 公开（公告）日： | 2020-01-14 |
| 发明（设计）人： | 龙翀;王雅芳 | 申请（专利权）人： | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/211 | 分类号： | G06F40/211;G06F40/289;G06F40/30;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 11315 北京国昊天诚知识产权代理有限公司 | 代理人： | 许振新;朱文杰 |
| 地址： | 英属开曼群岛大开*** | 国省代码： | 开曼群岛;KY |
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| 摘要： | 本公开的一示例性方面涉及一种基于深度学习模型进行智能文稿风格改写的方法，包括接收与源风格相关联的源文稿和至少一个目标风格；对于所述源文稿的一个或多个自然句中的每一者：由深度学习模型基于所述源风格生成与所述源文稿的该自然句对应的语义向量；以及由所述深度学习模型基于所述至少一个目标风格生成与所述语义向量对应的目标自然句；以及顺序合并与所述源文稿的一个或多个自然句对应的一个或多个目标自然句以生成与所述至少一个目标风格相关联的至少一个目标文稿。本公开还涉及相应的装置等。 | ||
| 搜索关键词： | 文稿 风格 语义向量 关联 多个目标 目标文稿 顺序合并 学习 改写 智能 | ||
【主权项】：
1.一种基于深度学习模型进行智能文稿风格改写的方法，其特征在于，包括：/n接收与源风格相关联的源文稿和至少一个目标风格；/n对于所述源文稿的一个或多个自然句中的每一者：/n由深度学习模型基于所述源风格生成与所述源文稿的该自然句对应的语义向量；以及/n由所述深度学习模型基于所述至少一个目标风格生成与所述语义向量对应的目标自然句；以及/n顺序合并与所述源文稿的一个或多个自然句对应的一个或多个目标自然句以生成与所述至少一个目标风格相关联的至少一个目标文稿。/n
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