[发明专利]一种基于半监督朴素贝叶斯的异构众包指纹标注方法有效
| 申请号： | 201910758804.0 | 申请日： | 2019-08-16 |
| 公开（公告）号： | CN110543896B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 殷光强;候少麒;屈世伟;邵元 | 申请（专利权）人： | 成都电科慧安科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F18/20 | 分类号： | G06F18/20;G06F18/214;G06F17/16 |
| 代理公司： | 成都天嘉专利事务所(普通合伙) 51211 | 代理人： | 刘军 |
| 地址： | 611731 四川省成都市高新区天全*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于半监督朴素贝叶斯的异构众包指纹标注方法，包括以下步骤：S1、在区域内划分为N个大小相同的栅格；S2、在区域内采集RSS指纹数据，建立初步RSS指纹库；S3、将初步RSS指纹库通过朴素贝叶斯模型标注为指纹的“伪标签X”；S4、迭代更新待标注指纹的“伪标签X”。通过条件概率分布基于核概率密度估计，不依赖于频率等于概率的假设，并且不需要连续数据的离散化，也就避免了数据的离散区间设计不准确造成的性能下降，有效的提高了指纹标注的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 监督 朴素 贝叶斯 异构众包 指纹 标注 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于半监督朴素贝叶斯的异构众包指纹标注方法，其特征在于：包括以下步骤：/nS1、在区域内固定路由器的位置，将该区域划分为N个大小相同的栅格；/nS2、在区域内采集RSS指纹数据，建立初步RSS指纹库，包括以下步骤；/n第一步、分别在每个栅格中，多次记录下栅格的位置坐标，以及收到信号源发射的RSS数据；/n第二步、存储RSS数据，建立起初步RSS指纹库Θ；/nS3、将初步RSS指纹库通过朴素贝叶斯模型标注为指纹的“伪标签X”，包括以下步骤；/n第一步、通过初步RSS指纹库计算当前待标注指纹的核概率密度；/n第二步、通过朴素贝叶斯的方法，计算KDE值，栅格中最大KDE值定义为“伪标签X”；/nS4、迭代更新待标注指纹的“伪标签X”，包括以下步骤：/n第一步、将“伪标签X”的指纹数据和初步RSS指纹库Θ的指纹数据通过朴素贝叶斯方法的计算，将计算后的“伪标签X”定义为“伪标签Y”；/n第二步、计算“伪标签X”和为“伪标签Y”的距离；/n第三步，如果距离大于迭代结束的阈值设置，则返回步骤S3；如果距离小于迭代结束的阈值设置，则“伪标签X”为最终标注。/n
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