[发明专利]风险用户识别方法、装置、计算机设备及存储介质在审
| 申请号： | 201910746104.X | 申请日： | 2019-08-13 |
| 公开（公告）号： | CN110689218A | 公开（公告）日： | 2020-01-14 |
| 发明（设计）人： | 丁露涛 | 申请（专利权）人： | 平安科技(深圳)有限公司 |
| 主分类号： | G06Q10/06 | 分类号： | G06Q10/06;G06Q30/06 |
| 代理公司： | 44242 深圳市精英专利事务所 | 代理人： | 林燕云 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明实施例提供了一种风险用户识别方法、装置、计算机设备及存储介质。该方法应用于数据处理领域，该方法包括若接收到用户通过终端发送的订单数据，获取所述终端对应的位置数据集；根据预设的第一聚类算法对所述位置数据集进行聚类处理，以得出所述位置数据集聚类处理后所对应的位置数据簇；根据预设的第二聚类算法对所述位置数据簇进行聚类处理，以得出所述位置数据簇聚类处理后所对应的质心；根据所述质心、所述用户对应的预留位置数据以及预设的风险位置数据判断所述用户是否为风险用户；若所述用户为风险用户，将所述用户对应的订单数据确定为风险数据。实施本发明实施例，有利于提升风险用户识别的准确度以及识别速度。 | ||
| 搜索关键词： | 位置数据 预设 订单数据 聚类处理 聚类算法 用户识别 质心 数据处理领域 计算机设备 存储介质 风险数据 预留位置 终端发送 准确度 集聚 终端 | ||
【主权项】：
1.一种风险用户识别方法，其特征在于，所述方法包括：/n若接收到用户通过终端发送的订单数据，获取所述终端对应的位置数据集，所述位置数据集包括至少两个所述终端的位置信息；/n根据预设的第一聚类算法对所述位置数据集进行聚类处理，以得出所述位置数据集聚类处理后所对应的位置数据簇；/n根据预设的第二聚类算法对所述位置数据簇进行聚类处理，以得出所述位置数据簇聚类处理后所对应的质心；/n判断所述质心与所述用户对应的预留位置数据是否匹配；/n若所述质心与所述用户对应的预留位置数据匹配，判断所述质心与所述预设的风险位置数据是否匹配；/n若所述质心与所述预设的风险位置数据匹配，确定所述用户为风险用户并将所述用户对应的订单数据确定为风险数据。/n
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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