[发明专利]物体识别方法及装置在审
| 申请号： | 201910736247.2 | 申请日： | 2019-08-09 |
| 公开（公告）号： | CN110543578A | 公开（公告）日： | 2019-12-06 |
| 发明（设计）人： | 黄飞;吴小飞;李志豪;许松岑;刘健庄;颜友亮;钱莉;黄雪妍 | 申请（专利权）人： | 华为技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/535 | 分类号： | G06F16/535;G06F16/54;G06F16/583;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 518129 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请涉及人工智能领域。具体涉及计算机视觉领域，公开了一种优化用户拍照姿势的方法，应用于电子设备，所述方法包括：显示所述电子设备的相机的拍摄界面；获取所述拍摄界面的取景图像，根据所述取景图像确定所述拍摄界面上包括人像；进入姿态推荐模式，将人体姿态推荐图片按照预定的预览方式呈现给用户；所述人体姿态图片为使用度量学习，从图片库中选取同所述取景图像相似度排名靠前的至少一张图片；其中，所述相似度为融合了背景相似度和前景相似度的整体相似度。 | ||
| 搜索关键词： | 相似度 取景图像 电子设备 人体姿态 拍摄 计算机视觉领域 人工智能领域 整体相似度 预览方式 图片库 度量 人像 姿势 图片 拍照 相机 融合 申请 应用 优化 学习 | ||
【主权项】：
1.一种人体姿态相似图片推荐方法，其特征在于，所述方法包括：/n接收输入图片，所述输入图片中包含人像；/n使用基于多层次环境信息特征的度量学习，从图片库中选取同所述输入图片相似度最高的至少一张图片作为人体姿态推荐图片；其中，所述人体姿态推荐图片包含人像；所述多层次环境特征包括：场景特征、物体的空间分布特征和前景人体特征；/n按照预定的预览方式呈现所述人体姿态推荐图片。/n
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