[发明专利]一种基于字典集加速的电力系统连锁故障分析方法有效

专利信息
申请号: 201910698662.3 申请日: 2019-07-31
公开(公告)号: CN110336280B 公开(公告)日: 2022-07-01
发明(设计)人: 王东;刘羽霄;卢丹;张宁;彭启伟;雍培;张琳娟;王利利 申请(专利权)人: 国网河南省电力公司经济技术研究院;国家电网有限公司;清华大学
主分类号: H02J3/00 分类号: H02J3/00
代理公司: 郑州知己知识产权代理有限公司 41132 代理人: 杨小燕
地址: 450000 河南省郑州市二*** 国省代码: 河南;41
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摘要: 发明公开了一种基于字典集加速的电力系统连锁故障分析方法,该方法包括以下步骤:S1、初始化电力系统连锁故障的状态集、故障集、路径集,并读取初始数据;S2、对电力系统当前状态进基于行马尔可夫链搜索的连锁故障分析;S3、结束连锁故障分析,输出电力系统连锁故障的路径集。本发明能够加速电力系统连锁故障分析的计算,有助于提升连锁故障分析的频率和建模精度,进而提升电力系统应对连锁故障的能力。
搜索关键词: 一种 基于 字典 加速 电力系统 连锁 故障 分析 方法
【主权项】:
1.一种基于字典集加速的电力系统连锁故障分析方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:S1:初始化电力系统连锁故障的状态集、电力系统连锁故障的故障集、电力系统连锁故障的路径集、电力系统线路字典集为空集,并读取初始数据,初始数据包括电力系统当前运行数据,电力系统故障风险概率数据,以及连锁故障分析的计算参数;其中,状态集用于存储当前待计算的连锁故障初始状态,故障集用于存储待计算的连锁故障情况,路径集用于存储已经计算完毕的连锁故障路径,电力系统线路字典集用于存储电力系统线路数据;S2、对电力系统进行基于行马尔可夫链搜索的连锁故障分析;S3、结束连锁故障分析,输出电力系统连锁故障的路径集。
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