[发明专利]一种基于桥接域迁移学习的符号预测方法及系统有效

专利信息
申请号: 201910644073.7 申请日: 2019-07-17
公开(公告)号: CN110365583B 公开(公告)日: 2020-05-22
发明(设计)人: 袁伟伟;庞嘉丽;关东海;李晨亮 申请(专利权)人: 南京航空航天大学
主分类号: H04L12/715 分类号: H04L12/715;H04L12/851;H04L12/46;H04L12/24
代理公司: 北京高沃律师事务所 11569 代理人: 刘凤玲
地址: 210016*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种基于桥接域迁移学习的符号预测方法及系统。本发明的预测方法使用桥接域可使无交集的网络产生公共知识空间,从而将有符号网络的知识高效迁移到无符号的目标网络。本发明的预测方法基于地位理论的桥接域选择算法不仅通用性高,且可在无需任何桥接域符号信息的情况下对目标域进行预测。本发明的预测方法还可有效去除干扰样本,从而保证可靠知识的有效迁移,且预测误差小,可精准预测出目标网络中的符号信息。
搜索关键词: 一种 基于 桥接域 迁移 学习 符号 预测 方法 系统
【主权项】:
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