[发明专利]一种模型训练方法、装置、电子设备及存储介质在审
| 申请号： | 201910580279.8 | 申请日： | 2019-06-28 |
| 公开（公告）号： | CN110298185A | 公开（公告）日： | 2019-10-01 |
| 发明（设计）人： | 李腾飞;张桢宵 | 申请（专利权）人： | 北京金山安全软件有限公司 |
| 主分类号： | G06F21/60 | 分类号： | G06F21/60 |
| 代理公司： | 北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙) 11413 | 代理人： | 马敬;项京 |
| 地址： | 100123 北京市朝*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供了一种模型训练方法、装置、电子设备及存储介质。方案如下：服务端确定多个训练设备，向多个训练设备发送训练指令，该训练指令包括第一模型参数，接收每一训练设备发送的第二模型参数，该第二模型参数为训练设备基于训练指令和训练数据，对预设模型进行训练得到的，该训练数据是根据训练设备中的用户数据确定的，根据接收到的多个第二模型参数，利用联合平均算法，得到第三模型参数，判断包括第三模型参数的预设模型是否收敛，若收敛，则将第三模型参数确定为预设模型训练完成后的模型参数。通过本发明实施例提供的技术方案，降低了用户隐私泄露的风险。 | ||
| 搜索关键词： | 模型参数 训练设备 模型训练 预设 存储介质 电子设备 训练数据 指令 收敛 发送 用户数据 用户隐私 服务端 算法 泄露 联合 | ||
【主权项】：
1.一种模型训练方法，其特征在于，应用于服务端，所述方法包括：确定多个训练设备；向所述多个训练设备发送训练指令，所述训练指令包括第一模型参数；接收每一训练设备发送的第二模型参数，所述第二模型参数为所述训练设备基于所述训练指令和训练数据，对预设模型进行训练得到的，所述训练数据是根据所述训练设备中的用户数据确定的；根据接收到的多个第二模型参数，利用联合平均算法，得到第三模型参数；判断包括所述第三模型参数的预设模型是否收敛；若收敛，则将所述第三模型参数确定为所述预设模型训练完成后的模型参数。
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