[发明专利]一种柴油机机油系统故障的智能诊断方法及系统有效
| 申请号： | 201910487398.9 | 申请日： | 2019-06-05 |
| 公开（公告）号： | CN110307990B | 公开（公告）日： | 2020-12-25 |
| 发明（设计）人： | 安军;段訾义;王洪峰;邢瑜;孙健;张丹;罗颖阳 | 申请（专利权）人： | 中国中车股份有限公司;中车大连机车车辆有限公司 |
| 主分类号： | G01M15/05 | 分类号： | G01M15/05 |
| 代理公司： | 北京连和连知识产权代理有限公司 11278 | 代理人： | 刘小峰 |
| 地址： | 100036 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种柴油机机油系统故障的智能诊断方法，包括以下步骤：智能诊断终端获取通过数据采集终端采集到的机油系统的状态数据；将该状态数据与其相对应的故障报警阈值进行比较，当该数据超过故障报警阈值时，发出相应的故障报警；根据综合评价算法模型，选择故障报警相对应的具有最高值可信度因子的故障根源以给出故障诊断结果；以及输出该故障根源，并根据用户最终确定的故障根源对该可信度因子进行训练修正。通过一种柴油机机油系统故障的智能诊断方法及系统，更加科学全面的进行柴油机机油系统进行状态监控、自动报警和故障智能诊断。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 柴油机 机油 系统故障 智能 诊断 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种柴油机机油系统故障的智能诊断方法，其特征在于，包括以下步骤：智能诊断终端获取通过数据采集终端采集到的机油系统的状态数据；将所述状态数据与其相对应的故障报警阈值进行比较，当所述数据超过所述故障报警阈值时，发出相应的故障报警；根据综合评价算法模型，选择所述故障报警相对应的具有最高值可信度因子的故障根源以给出故障诊断结果。
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