[发明专利]多任务网络生成方法、装置、计算机设备和存储介质有效
申请号: | 201910471744.4 | 申请日: | 2019-05-31 |
公开(公告)号: | CN110334735B | 公开(公告)日: | 2022-07-08 |
发明(设计)人: | 刘思阳 | 申请(专利权)人: | 北京奇艺世纪科技有限公司 |
主分类号: | G06V10/774 | 分类号: | G06V10/774;G06K9/62 |
代理公司: | 北京华夏泰和知识产权代理有限公司 11662 | 代理人: | 王海波 |
地址: | 100080 北京市海淀区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本申请涉及一种多任务网络生成方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:获取真值图像和根据多任务网络预测到的多个预测图像,根据第一损失函数、真值图像和对应的多个预测图像计算,得到多任务网络的第一损失值,计算第一损失值与第一预设损失值的差异度,当差异度小于预设差异度时,根据第二损失函数、真值图像和对应的多个预测图像计算,得到多任务网络的第二损失值,当第二损失值小于预设网络损失值时,生成目标多任务网络。分阶段对多任务网络进行训练,当训练到第一损失值与预设第一损失值的差异度较小时,更换网络的损失函数,采用新的损失函数训练网络,增加网络的可靠性。 | ||
搜索关键词: | 任务 网络 生成 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
【主权项】:
1.一种多任务网络生成方法,其特征在于,所述方法包括:获取真值图像和根据多任务网络预测到的多个预测图像;根据第一损失函数、所述真值图像和对应的多个预测图像计算,得到所述多任务网络的第一损失值;计算所述第一损失值与第一预设损失值的差异度;当所述差异度小于预设差异度时,根据第二损失函数、所述真值图像和对应的多个预测图像计算,得到所述多任务网络的第二损失值;当所述第二损失值小于预设网络损失值时,生成目标多任务网络。
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