[发明专利]用于跟踪网络中的主题随时间的演变的方法、系统和介质有效
| 申请号： | 201910456877.4 | 申请日： | 2019-05-29 |
| 公开（公告）号： | CN110555454B | 公开（公告）日： | 2023-07-25 |
| 发明（设计）人： | M·E·赫兰德;E·A·雷;N·莱蒂夫;J·S·B·T·玛丽亚;K·R·瓦什奈伊;L·莱巴 | 申请（专利权）人： | 国际商业机器公司 |
| 主分类号： | G06F18/22 | 分类号： | G06F18/22;G06F16/36;G06F16/953 |
| 代理公司： | 北京市金杜律师事务所 11256 | 代理人： | 酆迅;彭梦晔 |
| 地址： | 美国纽*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种从上下文数据跟踪主题排名的演变。公开了系统、方法和计算机程序产品，其通过分析每个时间片与网络的节点相关联的媒体语料库来跟踪网络随时间的演变。可以分析媒体语料库以生成每个时间片的字簇，然后跨时间片对字簇进行比较以确定网络如何演变。可以通过确定特定时间片的每个字簇与另一时间片的每个字簇的相似性来跟踪演变。可以通过每个比较的相似性得分来测量相似性，可以组合相似性得分以确定两个时间片之间的网络的整体相似性。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 跟踪 网络 中的 主题 随时 演变 方法 系统 介质 | ||
【主权项】：
1.一种由至少一个硬件处理器实现的方法，包括：/n接收与网络相关联的时间序列数据，所述时间序列数据包括在多个时间片的关于所述网络的数据，所述网络在每个时间片包括多个节点，在每个时间片的每个节点包括与至少一个媒体语料库相关联的属性；/n分析所述时间序列数据以针对每个时间片在所述网络中标识至少一个最重要节点；/n基于在每个时间片的所标识的所述至少一个最重要节点确定在每个时间片的所述网络的子网，所述子网包括所述网络的所述节点中的至少一些节点和所标识的所述至少一个最重要节点；/n分析与在每个时间片的所述子网中的每个节点的所述属性相关联的所述至少一个媒体语料库以确定针对所述时间片的至少一个关键字簇，每个关键字簇包括多个关键字；/n将所述多个时间片中的第一时间片的所述至少一个关键字簇与所述多个时间片中的第二时间片的所述至少一个关键字簇进行比较；以及/n基于所述比较确定所述第一时间片与所述第二时间片之间的相似性。/n
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