[发明专利]人脸识别方法、装置、计算机设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 201910375203.1 申请日: 2019-05-07
公开(公告)号: CN110222573A 公开(公告)日: 2019-09-10
发明(设计)人: 庞烨;王健宗;王义文 申请(专利权)人: 平安科技(深圳)有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06T17/00
代理公司: 深圳市力道知识产权代理事务所(普通合伙) 44507 代理人: 何姣
地址: 518000 广东省深圳市福田区福*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 本申请涉及生物识别技术领域,用于人脸识别。具体公开了一种人脸识别方法、装置、计算机设备及存储介质,该方法包括:获取待检测图像;对所述待检测图像进行颜色空间转换以获得所述待检测图像在预设颜色空间中对应的目标图像;提取所述目标图像的局部二值模式特征值,根据所述局部二值模式特征值进行直方图统计以得到局部二值模式直方图;将得到的局部二值模式直方图输入至预先训练好的分类模型进行分类检测以得到检测结果;根据所述检测结果进行人脸图像识别。该方法可以提高人脸识别的效率和准确度,防止人脸识别欺骗攻击。
搜索关键词: 人脸识别 二值模式 待检测图像 计算机设备 存储介质 检测结果 目标图像 直方图 人脸图像识别 生物识别技术 颜色空间转换 直方图统计 准确度 分类检测 分类模型 预设颜色 攻击 申请
【主权项】:
1.一种人脸识别方法,其特征在于,包括:采集用户按照预设拍摄规则拍摄的人脸视频,并从所述人脸视频中确定多帧待检测图像;对每帧所述待检测图像进行人脸检测处理以得到每帧所述待检测图像对应的人脸图像;基于位置回归映射网络,对得到的每帧所述人脸图像进行三维重建以得到每张所述人脸图像对应的深度图像;根据每张所述人脸图像对应的深度图像生成深度矩阵,将所述深度矩阵输入至预先训练的活体检测模型进行检测以得到检测结果;根据所述检测结果对所述待检测图像进行人脸图像识别。
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