[发明专利]一种表格结构提取方法及系统有效
| 申请号： | 201910353932.7 | 申请日： | 2019-04-29 |
| 公开（公告）号： | CN110162757B | 公开（公告）日： | 2023-08-18 |
| 发明（设计）人： | 李超;刘国翌;张家栋 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/18 | 分类号： | G06F40/18;G06V20/62;G06V30/414;G06N3/0464;G06V10/82;G06N3/08;G06V30/19 |
| 代理公司： | 北京鸿德海业知识产权代理有限公司 11412 | 代理人： | 田宏宾 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种表格结构提取方法及系统，其中所述方法包括将表格图片输入预先训练的神经网络模型，得到输出的对应的图片标注；对所述图片标注进行处理，获得对应的表格结构。应用本发明所述方案，能够进行自动化的表格结构提取，节约大量的人力成本；同时对表格图片的旋转、模糊以及表格图片中的噪声不敏感，具有广泛的适用性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 表格 结构 提取 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种表格结构提取方法，其特征在于，包括：将表格图片输入预先训练的神经网络模型，得到输出的对应的图片标注；对所述图片标注进行处理，获得对应的表格结构。
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