[发明专利]一种基于神经网络逆控制的大型燃煤电站CO2有效

专利信息
申请号: 201910276056.2 申请日: 2019-04-08
公开(公告)号: CN110026068B 公开(公告)日: 2021-07-09
发明(设计)人: 吴啸;廖霈之;李益国;沈炯 申请(专利权)人: 东南大学
主分类号: G05B13/02 分类号: G05B13/02;B01D53/78;B01D53/62
代理公司: 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 代理人: 王安琪
地址: 211189 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种基于神经网络逆控制的大型燃煤电站CO2捕集系统及前馈控制方法,将燃煤电站CO2捕集系统看作为五输入‑五输出的多变量系统,选取主蒸汽压力、汽水分离器出口焓值、机组发电量、CO2捕集率及再沸器温度为主要被控变量,选取机组给煤量、给水量、主蒸汽阀门、贫液流量及再沸器蒸汽流量为相对应的控制变量。本发明采用BP神经网络技术,建立大型燃煤电站CO2捕集系统的逆模型,从而可以根据给定值计算出所需要的控制变量,实现提前控制,能够有效处理整体系统的大延迟特性,提高输出侧的动态调节品质;此外,通过增加PID控制补偿器实现对神经网络逆模型的修正,从而增强其抗扰动和不确定性能力,使得控制系统适应工业现场需要。
搜索关键词: 一种 基于 神经网络 控制 大型 燃煤 电站 co base sub
【主权项】:
1.一种基于神经网络逆控制的大型燃煤电站CO2捕集系统,其特征在于,包括:目标值设置单元(1)、神经网络逆控制器(2)、PID控制补偿器(3)、大型燃煤电站CO2捕集整体系统模型(4)、第一延迟单元(5)和第二延迟单元(6);目标值设定单元(1)有两路输出,分别与神经网络逆控制器(2)和PID补偿控制器(3)相连;目标值设定单元(1)输出r(k+1)与大型燃煤电站CO2捕集整体系统模型(4)输出y(k+1)的偏差e(k)作为PID控制补偿器(3)的输入,求解出补偿输入变量uPID(k);大型燃煤电站CO2捕集整体系统模型(4)的输入量u(k)为PID控制补偿器(3)输出uPID(k)与神经网络逆控制器(2)输出uNN(k)之和;大型燃煤电站CO2捕集整体系统模型(4)的输入变量u(k)与输出变量y(k+1)分别通过第一延迟单元(5)和第二延迟单元(6),得到延迟变量u(k‑1)与y(k);第一延迟单元(5)和第二延迟单元(6)输出变量u(k‑1)与y(k)与目标值设定单元(1)输出r(k+1)作为神经网络逆控制器(2)输入,计算出输出uNN(k)。
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