[发明专利]一种基于深度学习的验证码识别方法及系统在审
| 申请号： | 201910211160.3 | 申请日： | 2019-03-20 |
| 公开（公告）号： | CN109933975A | 公开（公告）日： | 2019-06-25 |
| 发明（设计）人： | 王景玉 | 申请（专利权）人： | 山东浪潮云信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F21/46 | 分类号： | G06F21/46;G06K9/18;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 济南信达专利事务所有限公司 37100 | 代理人： | 孙园园 |
| 地址： | 250100 山东省济南市高*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的验证码识别方法及系统，属于计算机视觉和图像处理，本发明要解决的技术问题为如何处理网络爬虫过程中遇到的验证码，实现自动识别验证码，采用的技术方案为：①一种基于深度学习的验证码识别方法，步骤如下：S1、图像收集打标签：利用爬虫爬取该网站的验证码图片分为测试集和训练集，并手动打上标签；S2、图像预处理：利用图片处理工具CV2对验证码图片进行预处理；S3、搭建深度学习模型：利用深度学习框架keras、开发工具python以及训练集数据搭建深度学习模型；S4、模型训练及验证。②一种基于深度学习的验证码识别系统，包括图像收集打标签模块、图像预处理模块、搭建深度学习模型模块以及模型训练及验证模块。 | ||
| 搜索关键词： | 验证码 学习 验证码图片 爬虫 模型训练 图像收集 预处理 标签 图像预处理模块 计算机视觉 图像预处理 训练集数据 标签模块 处理网络 开发工具 模型模块 识别系统 图片处理 图像处理 验证模块 自动识别 测试集 训练集 网站 验证 | ||
【主权项】：
1.一种基于深度学习的验证码识别方法，其特征在于，该方法的步骤如下：S1、图像收集打标签：利用爬虫爬取该网站的验证码图片分为测试集和训练集，并手动打上标签；S2、图像预处理：利用图片处理工具CV2对验证码图片进行预处理；S3、搭建深度学习模型：利用深度学习框架keras、开发工具python以及训练集数据搭建深度学习模型；S4、模型训练及验证：利用反向传播，经过多次训练模型后，用训练好的模型来预测测试集的验证码图片。
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