[发明专利]管道泄露检测方法及装置在审
| 申请号： | 201910192757.8 | 申请日： | 2019-03-14 |
| 公开（公告）号： | CN109931506A | 公开（公告）日： | 2019-06-25 |
| 发明（设计）人： | 钟华;宋财华;祝向辉;周斌 | 申请（专利权）人： | 三川智慧科技股份有限公司 |
| 主分类号： | F17D5/02 | 分类号： | F17D5/02;G06K9/00 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 王庆龙;周永君 |
| 地址： | 335200 江西省*** | 国省代码： | 江西;36 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供一种管道泄露检测方法及装置，该方法包括：基于短时傅里叶变换对管道混合信号进行时频分析，获取所述混合信号对应的时频谱；将所述时频谱转换成二维的时频图像；将所述时频图像输入至预设的卷积神经网络模型，根据所述卷积神经网络模型的输出结果，获取与所述混合信号对应的泄露类型。通过短时傅里叶变换对管道混合信号进行时频分析，获取混合信号对应的时频谱，而无需从混合信号中提取泄露信号，从而不易受到混合噪声的干扰。另外，将该时频谱转换成二维时频图像，输入至预设的卷积神经网络，预设的神经网络模型根据带有泄露类型的混合信号样本训练后得到，能够输出泄露类型的识别结果，从而检测过程快速而准确。 | ||
| 搜索关键词： | 混合信号 时频谱 卷积神经网络 时频 预设 短时傅里叶变换 泄露 管道混合 管道泄露 时频分析 二维 检测 图像 神经网络模型 混合噪声 输出结果 图像输入 泄露信号 样本训练 转换 输出 | ||
【主权项】：
1.一种管道泄露检测方法，其特征在于，包括：基于短时傅里叶变换对管道混合信号进行时频分析，获取所述混合信号对应的时频谱；将所述时频谱转换成二维的时频图像；将所述时频图像输入至预设的卷积神经网络模型，根据所述卷积神经网络模型的输出结果，获取与所述混合信号对应的泄露类型；其中，所述混合信号中包括泄露信号，所述卷积神经网络模型根据带有泄露类型标签的混合信号样本训练后得到，所述泄露类型包括无泄露、小口泄漏、中口泄漏和大口泄漏。
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