[发明专利]边缘信息辅助精细三维人脸重建方法及系统有效
申请号: | 201910143041.9 | 申请日: | 2019-02-26 |
公开(公告)号: | CN109920049B | 公开(公告)日: | 2021-05-04 |
发明(设计)人: | 徐枫;王雅婷;杨东 | 申请(专利权)人: | 清华大学 |
主分类号: | G06T17/00 | 分类号: | G06T17/00;G06T7/13 |
代理公司: | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人: | 张润 |
地址: | 10008*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公开了一种边缘信息辅助精细三维人脸重建方法及系统,其中,该方法包括以下步骤:利用三维人脸重建技术从预设人脸图片获取初始图像参数,以得到初始的三维人脸重建结果;根据边缘提取方法提取预设人脸图片的边缘信息,获得连续地边缘图像;将边缘图像与预设人脸图片同时输入深度神经网络,得到二维像素点对应的三维模型顶点和与相机的距离偏移量;将距离偏移量加至初始的三维人脸重建结果上,以得到最终人脸重建结果。该方法可以借助神经网络建模二维图像边缘与三维几何起伏之间的关系,优化重建技术得到的人脸三维重建结果,获得更为精细,更具有真实感的三维人脸。 | ||
搜索关键词: | 边缘 信息 辅助 精细 三维 重建 方法 系统 | ||
【主权项】:
1.一种边缘信息辅助精细三维人脸重建方法,其特征在于,包括以下步骤:利用三维人脸重建技术从预设人脸图片获取初始图像参数,以得到初始的三维人脸重建结果;根据边缘提取方法提取所述预设人脸图片的边缘信息,获得连续地边缘图像;将所述边缘图像与所述预设人脸图片同时输入深度神经网络,得到二维像素点对应的三维模型顶点和与相机的距离偏移量;以及将所述距离偏移量加至所述初始的三维人脸重建结果上,以得到最终人脸重建结果。
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