[发明专利]一种基于扰动样本的模型训练方法和装置在审
申请号: | 201910133409.3 | 申请日: | 2019-02-22 |
公开(公告)号: | CN110033094A | 公开(公告)日: | 2019-07-19 |
发明(设计)人: | 林建滨 | 申请(专利权)人: | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
主分类号: | G06N20/00 | 分类号: | G06N20/00 |
代理公司: | 北京亿腾知识产权代理事务所(普通合伙) 11309 | 代理人: | 张静娟;周良玉 |
地址: | 英属开曼群岛大开*** | 国省代码: | 开曼群岛;KY |
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摘要: | 本说明书实施例提供一种获取扰动样本集及基于扰动样本集训练模型的方法和装置,所述获取扰动样本集的方法包括:计算所述多个初始样本分别对应的多个特征向量中每个维度的特征值的特征值均方差;以及对于所述多个特征向量中每个特征向量中的每个维度,生成相应的随机数,并将该特征向量的该维度的当前特征值更新为所述当前特征值与相应的随机数之和,以生成与所述多个特征向量分别对应的多个扰动样本,从而获取扰动样本集,其中,各个所述随机数的取值范围基于预定的第一参数与该随机数对应的维度的特征值均方差的乘积确定。 | ||
搜索关键词: | 扰动 特征向量 随机数 样本集 维度 样本 方法和装置 均方差 模型训练 训练模型 更新 | ||
【主权项】:
1.一种基于初始样本集获取扰动样本集的方法,所述初始样本集中包括多个初始样本,每个初始样本包括对应的特征向量,所述方法包括:计算所述多个初始样本分别对应的多个特征向量中每个维度的特征值的特征值均方差;以及对于所述多个特征向量中每个特征向量中的每个维度,生成相应的随机数,并将该特征向量的该维度的当前特征值更新为所述当前特征值与相应的随机数之和,以生成与所述多个特征向量分别对应的多个扰动样本,从而获取扰动样本集,其中,各个所述随机数的取值范围基于预定的第一参数与该随机数对应的维度的特征值均方差的乘积确定。
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