[实用新型]一种基于卷积神经网络的安全电梯系统有效

专利信息
申请号: 201821793587.6 申请日: 2018-11-01
公开(公告)号: CN208980108U 公开(公告)日: 2019-06-14
发明(设计)人: 赵鑫鑫;姜凯;李朋 申请(专利权)人: 山东浪潮人工智能研究院有限公司
主分类号: B66B5/02 分类号: B66B5/02
代理公司: 济南信达专利事务所有限公司 37100 代理人: 姜明
地址: 250100 山东省济南市高新*** 国省代码: 山东;37
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摘要: 实用新型公开了一种基于卷积神经网络的安全电梯系统,属于智能电梯技术领域,通过使用经过训练的专用于人体行为识别的卷积神经网络对监控画面进行实时处理,并根据识别结果完成多种操作。本实用新型的一种基于卷积神经网络的安全电梯系统和现有技术相比,可以分析乘客的危险行为并可以远程控制电梯的运行,从而保证电梯内的乘客的人身安全。
搜索关键词: 卷积神经网络 安全电梯 本实用新型 电梯 人体行为识别 乘客 监控画面 人身安全 实时处理 危险行为 远程控制 智能电梯 分析 保证
【主权项】:
1.一种基于卷积神经网络的安全电梯系统,其特征在于,包括采集模块、数据分析模块、表达模块及控制模块;采集模块,用于采集进入电梯的乘客的面部信息及行为信息,并将信息数据发送至数据分析模块;数据分析模块包括人脸识别单元和卷积神经行为分析单元;人脸识别单元,用于提取采集模块采集的信息中的面部信息,并将人脸信息与警方通缉人员信息库进行比对,识别潜在危险乘客;卷积神经行为分析单元,用于提取采集模块采集的信息中的行为信息,并将行为信息进行分析,并给出一个行为是否安全的结果;控制模块,用于接收数据分析模块的分析结果,并根据结果发送动作指令至表达模块;表达模块,用于接收控制模块的行为指令,并执行报警、控制电梯运行的动作。
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