[发明专利]安全感知的虚拟网络映射方法及其装置有效

专利信息
申请号: 201811282445.8 申请日: 2018-10-30
公开(公告)号: CN109245948B 公开(公告)日: 2019-12-17
发明(设计)人: 姚海鹏;李孟男;张培颖;纪哲 申请(专利权)人: 北京邮电大学
主分类号: H04L12/24 分类号: H04L12/24;H04L29/06
代理公司: 11371 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 代理人: 何明伦
地址: 100000 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明提供了一种安全感知的虚拟网络映射方法及其装置,属于虚拟网络技术领域。所述方法包括:获取每个物理网络节点和每个虚拟网络节点的各个指标;对所述指标进行归一化处理,获得标准化决策矩阵;利用信息熵计算出不同排序属性所占权重;根据变权矩阵和所述标准化决策矩阵获得节点重要度排序结果;根据所述排序结果选取候选节点并建立候选节点集合;当所述候选节点集合不为空集时,根据映射操作获得网络映射结果和网络映射收益比。本发明通过在节点重要度排序过程中引入变权矩阵,有效减少了单因素反常现象对节点重要度排序结果的扰动,使排序结果更为可靠,提高了虚拟网络请求接受率和虚拟网络映射收益比。
搜索关键词: 排序结果 虚拟网络映射 节点重要度 候选节点集合 安全感知 决策矩阵 网络映射 虚拟网络 权矩阵 标准化 物理网络节点 虚拟网络节点 归一化处理 反常现象 候选节点 排序过程 排序属性 请求接受 映射操作 有效减少 扰动 单因素 信息熵 收益 空集 权重 引入
【主权项】:
1.一种安全感知的虚拟网络映射方法,其特征在于,包括:/n获取每个物理网络节点和每个虚拟网络节点的各个指标;/n对所述指标进行归一化处理,获得标准化决策矩阵;/n利用信息熵计算出不同排序属性所占权重;先计算每个节点的所有排序属性指标的信息熵,计算算式如下式所示:/n
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