[发明专利]一种基于三维网格与神经网络的零件相似性处理方法在审
申请号: | 201811241478.8 | 申请日: | 2018-10-24 |
公开(公告)号: | CN109359605A | 公开(公告)日: | 2019-02-19 |
发明(设计)人: | 马佳;高伟;邓森洋 | 申请(专利权)人: | 艾凯克斯(嘉兴)信息科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 314000 浙江省嘉兴市南湖区城区*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于三维网格与神经网络的零件相似性处理方法,包含以下步骤:A、对待训练三维物体创建包络体;B、确定三维网格的网格类型及数量;C、对待训练三维物体进行三维网格划分;D、对三维网格划分后的三维物体进行数值化处理;E、归一化三维网格后的数值,F、标签化当前三维物体;G、放入神经网络进行训练;H、利用训练后的神经网络识别三维物体,本发明可以非常有效的处理在数字空间三维坐标系中,任意零件间的相似性情况。 | ||
搜索关键词: | 三维网格 三维物体 神经网络 神经网络识别 三维坐标系 数字空间 网格类型 包络体 标签化 归一化 数值化 放入 创建 | ||
【主权项】:
1.一种基于三维网格与神经网络的零件相似性处理方法,其特征在于,包含以下步骤:A、对待训练三维物体创建包络体;B、确定三维网格的网格类型及数量;C、对待训练三维物体进行三维网格划分;D、对三维网格划分后的三维物体进行数值化处理;E、归一化三维网格后的数值;F、标签化当前三维物体;G、放入神经网络进行训练;H、利用训练后的神经网络识别三维物体。
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