[发明专利]一种发电机转子绕组匝间短路早期在线检测方法在审
| 申请号： | 201810938190.X | 申请日： | 2018-08-17 |
| 公开（公告）号： | CN109188185A | 公开（公告）日： | 2019-01-11 |
| 发明（设计）人： | 赵亚维;武永鑫;李小军;周渊 | 申请（专利权）人： | 中国大唐集团科学技术研究院有限公司 |
| 主分类号： | G01R31/06 | 分类号： | G01R31/06 |
| 代理公司： | 北京中南长风知识产权代理事务所(普通合伙) 11674 | 代理人： | 穆丽红 |
| 地址： | 102211 北京市昌平区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： |
本发明涉及一种发电机转子绕组匝间短路早期在线检测方法，包括：将发电机机端电压、电流、有功功率和无功功率作为Elman神经网络的输入量，将转子励磁电压和励磁电流作为神经网络的输出量，构建神经网络模型；采用发电机正常情况下的运行数据作为训练样本，对神经网络模型进行训练；基于神经网络模型对存在匝间短路情况下转子的励磁电压和电流的数据进行模拟，根据转子励磁电流模拟值与实际值之间的绝对百分比误差值判断转子是否存在轻微匝间短路：若误差值大于 |
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| 搜索关键词： | 匝间短路 神经网络模型 转子 发电机转子绕组 励磁电流 励磁电压 神经网络 在线检测 有功功率和无功功率 发电机机端电压 转子励磁电流 百分比误差 训练样本 运行数据 转子励磁 输出量 输入量 发电机 构建 发现 | ||
【主权项】：
1.一种发电机转子绕组匝间短路早期在线检测方法，其特征在于，包括：将发电机机端电压、电流、有功功率和无功功率作为Elman神经网络的输入量，将转子励磁电压和励磁电流作为Elman神经网络的输出量，构建用于断转子匝间短路的Elman神经网络模型；采用发电机正常情况下的运行数据作为训练样本，对所述Elman神经网络模型进行训练，以使所述Elman神经网络模型能够精确的对正常情况下转子的励磁电压和励磁电流数据进行模拟；基于所述Elman神经网络模型，对存在匝间短路情况下转子的励磁电压和电流的数据进行模拟，根据转子励磁电流模拟值与实际值之间的绝对百分比误差值判断转子是否存在轻微匝间短路：若误差值大于![]()
判断为存在匝间短路，若误差值小于![]()
判断为不存在匝间短路，其中，Δn为短路匝数，ωfd为转子绕组匝数。
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