[发明专利]一种特征选择方法、装置及设备在审
| 申请号： | 201810844102.X | 申请日： | 2018-07-27 |
| 公开（公告）号： | CN109145959A | 公开（公告）日： | 2019-01-04 |
| 发明（设计）人： | 张雷;高睿;苗元君 | 申请（专利权）人： | 东软集团股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 刘晓菲;王宝筠 |
| 地址： | 110179 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本申请实施例公开了一种特征选择方法、装置及设备，通过获取多个待选择特征和这多个待选择特征分别对应的数据，将获取的多个待选择特征以及多个待选择特征对应的数据输入随机森林模型进行训练，得到多个不同的决策树。根据待选择特征在各个决策树中的权重，综合得到体现待选择特征重要程度的重要指数，从而根据重要指数来对待选择特征进行筛选。相比较于现有技术而言，本申请实施例不依赖于待选择特征在单个决策树中所处的层级，弱化了单个决策树中待选择特征位置的确定对待选择特征的筛选的影响，提高了待选择特征的筛选准确性。同时，降低由于单个决策树的不平衡性对待选择特征的筛选的影响，进而可以提高待选择特征的筛选准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 决策树 筛选 装置及设备 特征选择 重要指数 不平衡性 随机森林 特征位置 层级 权重 申请 弱化 | ||
【主权项】：
1.一种特征选择方法，其特征在于，所述方法包括：获取多个待选择特征和所述多个待选择特征分别对应的数据，并将所述多个待选择特征以及所述多个待选择特征对应的数据输入随机森林模型进行训练，得到多个不同的决策树，其中，所述多个待选择特征中的各个待选择特征在所述决策树中具有对应的权重；根据所述多个待选择特征中每个待选择特征分别在所述多个决策树中对应的权重，得到所述每个待选择特征的重要指数，所述重要指数反映所述待选择特征的重要程度；基于所述每个待选择特征的重要指数，对所述多个待选择特征进行筛选。
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