[发明专利]一种基于深度学习的简历解析方法有效
| 申请号： | 201810489651.X | 申请日： | 2018-05-21 |
| 公开（公告）号： | CN108664474B | 公开（公告）日： | 2023-04-18 |
| 发明（设计）人： | 马龙;雷画雨;姚卓君 | 申请（专利权）人： | 众安信息技术服务有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/247 | 分类号： | G06F40/247;G06N3/0442;G06Q10/1053 |
| 代理公司： | 北京市万慧达律师事务所 11111 | 代理人： | 谢敏楠 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市前海深港合作区前*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的简历解析方法，其包括以下步骤：数据预处理：将简历统一转换为文本格式，确定简历的内容分段标签，并将简历文本按行进行数据标记；模型训练：利用神经网络将简历文本按行表达为一个固定长度的向量，在获得行向量后，根据所述行向量对简历进行内容分段；信息提取：在完成内容分段后，从指定的内容段中提取标签字段，获得相关信息。通过本技术方案，能够提高解析简历以及信息提取准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 简历 解析 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于深度学习的简历解析方法，其特征在于，其包括以下步骤：数据预处理：将简历统一转换为文本格式，确定简历的内容分段标签，并将简历文本按行进行数据标记；模型训练：利用RNN神经网络将简历文本按行表达为一个固定长度的向量从而获得行向量，并根据所述行向量对简历进行内容分段；信息提取：在完成内容分段后，从指定的内容段中提取标签字段，获得相关信息。
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