[发明专利]电力用户的分类方法、装置、计算机设备和存储介质在审

专利信息
申请号: 201810457380.X 申请日: 2018-05-14
公开(公告)号: CN108681973A 公开(公告)日: 2018-10-19
发明(设计)人: 许中;莫文雄;马智远;王勇;周凯;栾乐;王劲;王红斌;叶志峰;张群峰;徐强超;梁旭懿;冯振宇;钟锦群 申请(专利权)人: 广州供电局有限公司
主分类号: G06Q50/06 分类号: G06Q50/06;G06K9/62
代理公司: 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 代理人: 周清华
地址: 510620 广*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明涉及电力用户的分类方法、装置、计算机设备和存储介质,属于分类技术领域。所述方法包括:获取多个用电负荷数据;其中,每个用电负荷数据对应一个电力用户;根据预设范围内的聚类个数以及对应的初始聚类中心对用电负荷数据进行聚类分析;其中,初始聚类中心由所述用电负荷数据之间的距离以及对应的聚类个数确定;分别获取各个聚类个数对应的聚类结果,确定各个聚类结果的轮廓系数指标;将轮廓系数指标最高的聚类结果确定为最终聚类结果,根据所述最终聚类结果确定各个电力用户所属的聚类类别。上述技术方案,解决了通过聚类分析方法对电力用户进行分类时不够准确的问题,实现了对电力用户的准确分类。
搜索关键词: 电力用户 聚类结果 用电负荷 聚类 初始聚类中心 分类 计算机设备 存储介质 聚类分析 轮廓系数 分类技术 个数确定 聚类类别 数据对应 预设
【主权项】:
1.一种电力用户的分类方法,其特征在于,包括以下步骤:获取多个用电负荷数据;其中,每个用电负荷数据对应一个电力用户;根据预设范围内的聚类个数以及对应的初始聚类中心对用电负荷数据进行聚类分析;其中,初始聚类中心由所述用电负荷数据之间的距离以及对应的聚类个数确定;分别获取各个聚类个数对应的聚类结果,确定各个聚类结果的轮廓系数指标;将轮廓系数指标最高的聚类结果确定为最终聚类结果,根据所述最终聚类结果确定各个电力用户所属的聚类类别。
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