[发明专利]一种建筑质量投诉文本分类的方法和系统在审
| 申请号： | 201810405432.9 | 申请日： | 2018-04-29 |
| 公开（公告）号： | CN108563791A | 公开（公告）日： | 2018-09-21 |
| 发明（设计）人： | 钟波涛;邢雪娇;汪旭;骆汉宾;方伟立 | 申请（专利权）人： | 华中科技大学 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30;G06F17/27;G06Q10/06;G06Q50/08 |
| 代理公司： | 华中科技大学专利中心 42201 | 代理人： | 尚威;李智 |
| 地址： | 430074 湖北*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种建筑质量投诉文本分类的方法和系统，方法包括数据收集和分析：收集现有的建筑质量投诉文本，并给每条投诉人工匹配投诉类别；投诉文本预处理：使用分词软件将投诉文本分词处理并删除停用词；模型构建：构建基于卷积神经网络的文本分类模型；模型优化：利用已标记的文本数据，进行模型的训练与验证，对比不同批次验证结果的准确率，自动调整模型参数，最终得到最优分类模型。本发明的技术方案由于采用基于卷积神经网络的机器学习，将投诉文本表示为包含语义信息的空间向量，能够对投诉文本进行高效、准确的自动化分类，避免了人工分类方式下由于文本语言表达问题造成的理解偏差，有利于支持建筑质量投诉文本的后续处理。 | ||
| 搜索关键词： | 质量投诉 投诉 卷积神经网络 文本分类 文本 数据收集和分析 文本分类模型 最优分类模型 文本预处理 后续处理 机器学习 空间向量 模型参数 模型构建 模型优化 人工分类 文本表示 文本分词 文本数据 文本语言 验证结果 语义信息 停用词 准确率 分词 构建 匹配 删除 自动化 验证 分类 | ||
【主权项】：
1.一种建筑质量投诉文本分类的方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：收集现有的建筑质量投诉文本，提取每条投诉的投诉内容及投诉类别；步骤2：将投诉内容分词处理，构建投诉文本二维矩阵；步骤3：将投诉内容文本二维矩阵输入卷积神经网络，对卷积神经网络进行训练，得到文本分类模型。
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