[发明专利]一种基于微波振动频率的光缆识别装置及方法在审
| 申请号： | 201810327878.4 | 申请日： | 2018-04-12 |
| 公开（公告）号： | CN108303175A | 公开（公告）日： | 2018-07-20 |
| 发明（设计）人： | 邬耀华 | 申请（专利权）人： | 金帆智华（北京）科技有限公司 |
| 主分类号： | G01H13/00 | 分类号： | G01H13/00;G01M11/00 |
| 代理公司： | 北京市广友专利事务所有限责任公司 11237 | 代理人： | 张仲波 |
| 地址： | 100012 北京市朝阳区来广营*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于微波振动频率的光缆识别装置，包括至少一个微波振频识别终端，光缆，微波振频发生器，其中，包裹在光缆外层的微波振频发生器向光缆传递成规则频率的微波振动变化，微波振动传导至光缆，微波振频识别终端识别通过识别该规则频率微波振动变化，实现光缆识别，最终确定所连接光缆位置，本发明结构简单，成本低廉，使用效果好。 | ||
| 搜索关键词： | 微波振动 微波 光缆识别 发生器 光缆 光缆外层 光缆位置 频率微波 振动变化 终端识别 传导 终端 传递 | ||
【主权项】：
1.一种基于微波振动频率的光缆识别装置，其包括微波振频识别终端，光缆，至少一个微波振频发生器；其特征在于：其中，光缆连接到微波振频识别终端上，微波振频发生器固定在光缆外层，光缆被固定在微波振频发生器内；其中，微波振频发生器对光缆进行频率规律的微波振动，微波振频识别终端实时检测光缆识别这种频率规律的微波振动变化，进而实现所连接光缆的识别。
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- 本发明实施例公开了一种智能手持设备及其线性马达谐振频率的测量方法，该智能手持设备包括线性马达、加速度传感器芯片和驱动芯片，该方法包括利用驱动芯片以第一频率为起始频率，第二频率为结束频率，以预设频率间隔，依次给线性马达提供各频率点的驱动信号，并获取各频率点下，加速度传感器芯片的测量数据；基于各频率点下，加速度传感器芯片的测量数据，获得测量数据中的最大测量值以及该最大测量值对应的频率点；将该最大测量值对应的频率点确定为所述线性马达的谐振频率；其中，线性马达的谐振频率位于第一频率至第二频率的范围内。该方法可以测得所述线性马达的谐振频率，使得正常工作时，所述线性马达可以工作在其谐振频率附近。
- 用于识别自激振动的方法和识别系统-201680041905.0
- 戴维·比特尔夫;约亨·布雷特施奈德;菲利普·西格尔 - 西门子公司
- 2016-06-16 - 2018-03-27 - G01H13/00
- 本发明涉及一种用于识别分离的、尤其是切削的机床和/或工具和/或通过机床加工的工件的自激振动的方法，具有以下步骤‑检测在通过机床对工件进行加工时出现的物理参数、尤其是测量信号(1)，‑由物理参数、尤其是由测量信号(1)形成参考信号(4)和滤波后的滤波器信号(5)，‑对参考信号(4)和滤波后的滤波器信号(5)应用包络解调器(14)以生成包络参考信号(15)和包络滤波器信号(16)，‑通过将包络参考信号(15)和包络滤波器信号(16)进行比较来生成至少一个第一比较值(17)，‑通过该第一比较值(17)识别振动。此外，本发明涉及一种用于识别自激振动的识别系统。
- 用于测定杆件共振频率的测试装置-201720876738.3
- 汪杰;梁月华;周传兴;李晓明;谢治英 - 攀枝花学院
- 2017-07-18 - 2018-02-13 - G01H13/00
- 本实用新型公开了一种测试装置，尤其是公开了一种用于测定杆件共振频率的测试装置，属于理论试验测试装备设计制造技术领域。提供一种结构简单、方便易行，适用于需要快速确定杆件共振频率的用于测定杆件共振频率的测试装置。所述的测试装置包括支架、转速记录仪和带有离心转动部件的振源，需要测定共振频率的杆件固支在所述的支架上，所述的振源固装在需要测定共振频率的杆件的中部；在杆件共振频率的测定过程中，所述离心转动部件的转速通过所述的转速记录仪测定。
- 声表面波谐振器谐振频率的快速搜索方法-201610965822.2
- 戴明;齐红丽;陈曦;王佩君;曾志龙;江舒 - 中国船舶重工集团公司第七0四研究所
- 2016-10-28 - 2018-01-23 - G01H13/00
- 本发明涉及一种声表面波谐振器谐振频率的快速搜索方法，发射一个由固定低频信号和大小可调的本振信号合成一个激励信号用于激励SAWR；然后对接收的信号判断是否为SAWR有效激励信号，如果不是，调整激励信号重新进行激励；如果是，做下变频处理并通过查找信号过零点来得到回波信号的周期并保存；最后查找所有有效激励对应的回波信号的周期的最大值，并得到最大周期信号所对应的激励信号，对该激励信号作用于谐振器所产生的回波信号进行频率估计，得到声表面波谐振器的当前谐振频率估计值。该算法在扫描过程中即无需做频率估计，整个扫描过程都在时域中完成，而且不受信号相位影响，有效地加快SAWR的扫描速度，提高声表面波SAW传感器的解调速度。
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