[发明专利]一种基于大数据的油品质量分析系统

摘要

本发明公开了一种基于大数据的油品质量分析系统，其包括群落分析子系统、溯源分析子系统和相关性分析子系统。其中，群落分析子系统包括特征筛选模块、分类划分模块、无监督聚类模块和群落分析模块；溯源分析子系统包括特征筛选模块、样本平衡模块、模型建立模块和溯源分析模块；相关性分析子系统包括指标相关性分析模块和群落相关性分析模块。采用本发明可以通过探索隐藏于质检数据之后的潜在规律，寻找油品检测指标之间的相关性，并通过油品群落分析与油品溯源分析，提前发现问题油品，并建立油品与生产型供应商的相互关系，进一步提高中国石化油品质量的风险管控能力。

主权项

1.一种基于大数据的油品质量分析系统，其特征在于，包括：群落分析子系统，其包括：特征筛选模块，其用于根据油品样本数据确定用来建立油品分类模型的油品属性特征；分类划分模块，其用于根据油品分类模型将油品样本数据划分成若干类别；无监督聚类模块，其用于根据油品间的相似性，利用无监督聚类模型将经过分类划分的油品样本数据的每一类进一步细分成若干群落；群落分析模块，其用于对划分后的各个群落进行特征归纳和油品画像，并对各个群落间的油品差异进行分析；溯源分析子系统，其包括：特征筛选模块，其用于根据油品样本数据筛选用来建立油品生产厂匹配模型的油品特征指标，并建立油品特征指标体系；样本平衡模块，其用于针对每一个要建立油品生产厂匹配模型的油品供应商，将该供应商的油品样本数据与其他供应商的油品样本数据分别作为正样本与负样本，进行样本平衡处理；模型建立模块，其用于针对每一个要建立油品生产厂匹配模型的油品供应商，基于建立的油品特征指标体系和平衡后的油品样本数据，利用二分类算法建立油品生产厂匹配模型；溯源分析模块，其基于各个油品供应商的油品生产厂匹配模型，分析新进油品与各个油品供应商的油品的相似度，据此推测所述新进油品的来源；相关性分析子系统，其包括：指标相关性分析模块，其用于根据油品样本数据分析油品检测指标之间的相关性；群落相关性分析模块，其用于分析不同群落的油品在油品检测指标上的相关性及差异。