[发明专利]图像分类模型优化方法、装置及终端有效
| 申请号： | 201810246754.3 | 申请日： | 2018-03-23 |
| 公开（公告）号： | CN108614858B | 公开（公告）日： | 2019-07-05 |
| 发明（设计）人： | 张志伟;杨帆 | 申请（专利权）人： | 北京达佳互联信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/50 | 分类号： | G06F16/50;G06F16/55;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319 | 代理人： | 莎日娜 |
| 地址： | 100084 北京市海淀区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供了一种图像分类模型优化方法、装置及终端，其中，所述方法包括：通过模型初始训练数据对当前第一图像分类模型进行修正，得到修正后的第二图像分类模型；通过所述第二图像分类模型，对所述噪声数据库中存储的噪声数据进行筛选得到第一中间数据库；以及通过第二图像分类模型对预设时间段内用户生成的噪声数据进行筛选，得到第二中间数据库；按照预设规则，对第一中间数据库与第二中间数据库进行合并得到第三中间数据库；采用第三中间数据库中的噪声数据，全部替换所述噪声数据库中的噪声数据，以优化所述第一图像分类模型。本发明提供的图像分类模型优化方法，能够保证图像分类模型优化的时效性，避免图像分类模型的预测能力退化。 | ||
| 搜索关键词： | 图像分类模型 中间数据库 噪声数据 优化 噪声数据库 终端 初始训练数据 预设时间段 筛选 修正 用户生成 预测能力 预设规则 时效性 替换 存储 退化 合并 保证 | ||
【主权项】：
1.一种图像分类模型优化方法，其特征在于，所述方法包括：通过模型初始训练数据对当前第一图像分类模型进行修正，得到修正后的第二图像分类模型；其中，第一图像分类模型基于噪声数据库中存储的噪声数据训练得到；通过所述第二图像分类模型，对所述噪声数据库中存储的噪声数据进行筛选得到第一中间数据库；以及通过所述第二图像分类模型对预设时间段内用户生成的噪声数据进行筛选，得到第二中间数据库；按照预设规则，对所述第一中间数据库与所述第二中间数据库进行合并得到第三中间数据库；采用所述第三中间数据库中的噪声数据，全部替换所述噪声数据库中的噪声数据，以优化所述第一图像分类模型。
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