[发明专利]一种基于LargeVis的随机森林可视化数据分析方法

摘要

本发明涉及一种基于LargeVis的随机森林可视化数据分析方法。训练数据集预处理；通过随机森林提取训练数据集重要特征；采用LargeVis进行降维处理；基于LargeVis的随机森林进行可视化处理。本发明提出一种基于LargeVis的随机森林可视化的数据分析方法，针对高维数据，利用随机森林训练出的特征重要性，形成新的次高维数据，再利用LargeVis降维后的数据，送入随机森林进行预测分析并形成可视化，可以提高分类精度，又可以提高可视化的时间，同时适应不同的数据。

主权项

1.一种基于LargeVis的随机森林可视化数据分析方法，其特征在于，按照如下步骤实现：步骤S1：训练数据集预处理；步骤S2：通过随机森林提取训练数据集中比重大于预设比重阈值的样本特征；步骤S3：采用LargeVis进行降维处理步骤S4：基于LargeVis的随机森林进行可视化处理。