[发明专利]基于三维残差网络的图像检测系统及方法在审
| 申请号： | 201810117477.6 | 申请日： | 2018-02-06 |
| 公开（公告）号： | CN108288271A | 公开（公告）日： | 2018-07-17 |
| 发明（设计）人： | 沈耀;陈静;过敏意 | 申请（专利权）人： | 上海交通大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G06T7/187 |
| 代理公司： | 上海交达专利事务所 31201 | 代理人： | 王毓理;王锡麟 |
| 地址： | 200240 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 一种基于三维残差网络的图像检测系统及方法，包括：预处理模块、网络训练模块、候选图生成模块以及多维度残差网络识别模块，本发明基于Faster‑RCNN网络的分割网络实现候选结节的获取，使用多维度的3D残差网络实现假阳性减少，为适应结节大小变化范围广的特发，设计了三种输入大小的Resnet3D，并使用权重的方式组合三种网络，获得组合概率，实现利用CT图像提高肺结节检出率，减少假阳性结节。 | ||
| 搜索关键词： | 残差 结节 图像检测系统 网络实现 多维度 假阳性 网络 三维 预处理模块 大小变化 网络识别 网络训练 组合概率 肺结节 检出率 图生成 使用权 分割 | ||
【主权项】：
1.一种基于三维残差网络的图像检测系统，其特征在于，包括：预处理模块、候选结节选取模块以及假阳性筛选模块，其中：预处理模块是对数据集进行整理和提取，基于Faster‑RCNN的候选结节模块使用预处理模块的数据集，进行网络模型训练，生成候选结节，基于多维度残差网络的使用候选结节选取模块得到的候选结节进行网络训练。
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