[发明专利]一种基于车辆通行特征的ETC客户细分方法在审
| 申请号： | 201810092069.X | 申请日： | 2018-01-30 |
| 公开（公告）号： | CN108256923A | 公开（公告）日： | 2018-07-06 |
| 发明（设计）人： | 钱超;杨孟;张馨予;许宏科;沈国琛;李叔欣;张文幡 | 申请（专利权）人： | 长安大学 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02;G06K9/62 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 安彦彦 |
| 地址： | 710064 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 一种基于车辆通行特征的ETC客户细分方法，将ETC客户细分指标分别定义为最近消费间隔、年通行频次和年消费金额三类，在定义ETC客户细分指标之后采用CLARA算法进行ETC客户聚类分析，将最好的聚类结果输出；在ETC客户聚类分析完成后，采用CART算法建立细分规则提取算法，然后进行ETC客户细分模型的建立，得到ETC客户星级评定结果。本发明通过结合CLARA算法完成了ETC客户全样本数据聚类分析，克服了PAM算法对于大数据聚类的失效问题，实现了ETC客户细分，设计了ETC客户星级评定方法，可为高速公路运营管理单位探索ETC客户精准营销和分级费率优惠方面提供创新思路。 | ||
| 搜索关键词： | 客户 算法 聚类分析 车辆通行 高速公路运营 评定 创新思路 管理单位 精准营销 聚类结果 失效问题 提取算法 细分规则 细分模型 样本数据 大数据 费率 分级 聚类 输出 通行 探索 | ||
【主权项】：
1.一种基于车辆通行特征的ETC客户细分方法，其特征在于，将ETC客户细分指标分别定义为最近消费间隔、年通行频次和年消费金额三类，在定义ETC客户细分指标之后采用CLARA算法进行ETC客户聚类分析，将最好的聚类结果输出；在ETC客户聚类分析完成后，采用CART算法建立细分规则提取算法；在ETC客户聚类分析与细分规则提取算法建立完成后进行ETC客户细分模型的建立，得到ETC客户星级评定结果。
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