[发明专利]公共地图服务用户城市访问行为与POI类型关联规则的提取方法有效
| 申请号： | 201810055033.4 | 申请日： | 2018-01-19 |
| 公开（公告）号： | CN108304510B | 公开（公告）日： | 2021-04-16 |
| 发明（设计）人： | 李锐;周振;王璟琦;董广胜;吴华意 | 申请（专利权）人： | 武汉大学 |
| 主分类号： | G06F16/9537 | 分类号： | G06F16/9537;G06F16/29;G06F16/2458 |
| 代理公司： | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人： | 严彦 |
| 地址： | 430072 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开一种公共地图服务用户城市访问行为与POI类型关联规则的提取方法，包括采集公共地图服务长期运行中产生的访问日志，构建群体用户访问到达率时间序列，提取用户访问长期模式；进行时间序列最优分割，得到用户访问短期模式；获取用户访问行为的空间特征做空间分析；利用POI描述城市空间结构，将公共地图服务用户的访问行为映射到POI，取各POI类型与用户访问模式的关联规则表。本发明挖掘公共地图服务的海量日志数据，提取长时间粒度和短时间粒度用户访问模式及与城市结构的相关性，定量获取城市POI类型与用户访问模式间的关联规则，有助于深刻理解人类行为与城市内在结构间的关联，为城市资源配置、规划管理提供决策支持。 | ||
| 搜索关键词： | 公共 地图 服务 用户 城市 访问 行为 poi 类型 关联 规则 提取 方法 | ||
【主权项】：
1.一种公共地图服务用户城市访问行为与POI类型关联规则的提取方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、采集公共地图服务长期运行中产生的访问日志，利用时间序列模式挖掘的方法构建群体用户访问到达率时间序列，提取用户访问长期模式，包括工作日模式和节假日模式；分别对工作日和节假日访问量时间序列进行时间序列最优分割，得到用户访问短期模式；S2、结合时间变化获取用户访问行为的空间特征，对用户访问点做空间分析，提取并形成用户访问点的分布，并做进一步热点分析获得用户城市访问热点分布；S3、利用POI描述城市空间结构，进而将公共地图服务用户的访问行为映射到POI，取各POI类型与用户访问模式的关联规则表，定量获取城市空间结构与用户访问行为时空模式的之间的关系。
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