[发明专利]一种融合人格特质和物品标签的单分类协同过滤方法有效
申请号: | 201810033637.9 | 申请日: | 2018-01-11 |
公开(公告)号: | CN108109058B | 公开(公告)日: | 2021-06-29 |
发明(设计)人: | 孙见山;徐东;姜元春;刘业政;孙春华;任德源;刘雅珏 | 申请(专利权)人: | 合肥工业大学 |
主分类号: | G06Q30/06 | 分类号: | G06Q30/06;G06F16/9535 |
代理公司: | 安徽省合肥新安专利代理有限责任公司 34101 | 代理人: | 陆丽莉;何梅生 |
地址: | 230009 安*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | 本发明公开了一种融合人格特质和物品标签的单分类协同过滤方法,包括:首先基于用户人格特质计算用户间的相似度,根据其相似度计算用户对物品的偏好程度;然后基于物品标签计算用户对物品的偏好程度;紧接着融合基于人格的用户对物品的偏好和基于物品标签的用户对物品的偏好得到用户对物品的总偏好程度,利用其总偏好程度构建矩阵分解模型;最后根据模型进行推荐。本发明使用人格特质和物品标签作为额外的信息来识别出缺失数据中混合在一起的正例和负例,从而有效地解决数据稀疏问题和新用户冷启动问题,继而提高个性化推荐的精度。 | ||
搜索关键词: | 一种 融合 人格 特质 物品 标签 分类 协同 过滤 方法 | ||
【主权项】:
1.一种融合人格特质和物品标签的单分类协同过滤方法,其特征是按照如下步骤进行:步骤一、用二维表R={u,i}表示用户对物品的行为记录,用二维表P={u,p}表示用户的人格特质数据,用二维表T={i,tag}表示物品的标签数据;其中,u={u1 ,u2 ,...,un ,...,uN }表示用户集合,un 表示第n个用户,n=1,2,…,|N|,|N|表示用户的总数;i={i1 ,i2 ,...,im ,...,iM }表示物品集合,im 表示第m个物品,m=1,2,…,|M|,|M|表示物品的总数;p={p1 ,p2 ,...,pn ,...,p|N| }表示用户人格特质的信息集合,pn 表示第n个用户un 的人格特质,并有: 表示第n个用户un 的第j个人格特质,j=1,2,…,|J|,|J|表示人格特征的总数;tag={t1 ,t2 ,...,tk ,...,t|K| }表示物品的标签集合,tk 表示第k个标签,|K|表示标签的总数;步骤二、基于用户人格特质的信息集合p,利用式(1)得到第n个用户un 与第s个用户us 的相似度sim(un ,us ),从而得到与第n个用户un 相似度最高的前Q个近邻用户: s i m ( u n , u s ) = p n · p s | p n | · | p s | - - - ( 1 ) ]]> 式(1)中,|·|表示向量长度;步骤三、基于标签集合tag,利用式(2)得到第n个用户un 对第m个物品im 的偏好程度 pre n , m t a g = Σ k = 1 | K | c o u n t ( t k n ) s u m ( tag n ) - - - ( 2 ) ]]> 式(2)中, 表示第n个用户un 的第k个标签的数量,sum(ta
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- 展示虚拟商品对象的方法、电子设备及计算机存储介质-202211297452.1
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- 2022-10-21 - 2023-01-17 - G06Q30/06
- 本申请实施例提供了一种展示虚拟商品对象的方法、电子设备及计算机存储介质。展示虚拟商品对象的方法,包括:在3D虚拟场景中展示3D虚拟商品对象以及3D虚拟人物对象;根据所述3D虚拟人物对象对所述3D虚拟商品对象的交互动作,生成第一交互指令;根据所述第一交互指令,显示第一交互界面,所述第一交互界面展示所述3D虚拟商品对象的第一描述信息,所述第一描述信息按照第一数据粒度描述所述3D虚拟商品对象处理。由此可见,由于是在3D虚拟场景中基于第一交互界面进行3D虚拟商品对象与3D虚拟人物对象的互动,同时基于该互动,还可以展示所述3D虚拟商品对象的第一描述信息,丰富了商品信息表达。
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