[发明专利]基于卷积神经网络的分布式手绘画的识别系统及其方法

摘要

一种基于卷积神经网络的分布式手绘画的识别系统及其方法，系统采用分布式架构，基于卷积神经网络，通过深度学习，实现手绘画的智能识别；图像特征提取过程实现了可视化，由于卷积神经网络采用端对端的数据处理方式，能够自动提取输入图像的特征，其内部网络学习到图像的特征提取就像一个黑盒子，所以通过把卷积神经网络学习到特征提取信息可视化出来，根据可视化结果进行相应分析及规律总结，对于调试卷积神经网络结构，优化网络参数是非常有帮助。系统采用独立的手绘画数据对采集输入和独立的识别结果输出，构建和优化卷积神经网络，进行训练、估算和预测，从而有效避免了现有技术中人工提取特征困难、手绘画的识别率较低、通用性较差的缺陷。

主权项

1.一种基于卷积神经网络的分布式手绘画的识别系统，其特征在于，采用分布式架构，包括数据采集器、管理服务器、工作服务器集群、存储服务器、通讯服务器和输出器；所述数据采集器、管理服务器、存储服务器、通讯服务器和输出器均与工作服务器集群相通信连接。