[发明专利]基于故障日志的风电机组故障预测方法、装置及介质在审
| 申请号： | 201711214575.3 | 申请日： | 2017-11-28 |
| 公开（公告）号： | CN110147898A | 公开（公告）日： | 2019-08-20 |
| 发明（设计）人： | 陈亚楠;韩德海;闫慧丽;刘璐;臧晓笛;庞家猛 | 申请（专利权）人： | 中车株洲电力机车研究所有限公司 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 湖南兆弘专利事务所(普通合伙) 43008 | 代理人： | 周长清;廖元宝 |
| 地址： | 412001 湖南*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种预测方法，包括：S01、对故障日志进行预处理；S02、对故障日志中数据进行读取并转换，输出频繁项集；S03、根据频繁项集，输入故障日志数据，输出未来一段时间内发生的各故障以及对应的发生概率。本发明还公开了一种预测装置，包括第一模块，用于对故障日志进行预处理；第二模块，用于对故障日志中数据进行读取并转换，并输出频繁项集；第三模块，用于根据频繁项集，输入故障日志数据，输出未来一段时间内发生的各故障以及对应的发生概率。本发明还公开了一种计算机可读存储介质，其上储存有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上所述的方法。本发明的方法、装置及介质均具有故障预测快速准确等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 故障日志 频繁项集 输出 预处理 读取 发生概率 故障预测 日志数据 输入故障 计算机可读存储介质 处理器执行 计算机程序 第一模块 风电机组 预测装置 转换 储存 预测 | ||
【主权项】：
1.一种基于故障日志的风电机组故障预测方法，其特征在于，包括以下步骤：S01、对风电机组已有的故障日志进行预处理；S02、对预处理的故障日志中数据进行读取并转换，进行频繁项集的挖掘，并输出频繁项集；S03、根据频繁项集，输入风电机组的故障日志数据，输出未来一段时间内发生的各故障以及对应的发生概率。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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